题目内容
【题目】某学生参加4门学科的学业水平测试,每门得等级的概率都是,该学生各学科等级成绩彼此独立.规定:有一门学科获等级加1分,有两门学科获等级加2分,有三门学科获等级加3分,四门学科全获等级则加5分,记表示该生的加分数, 表示该生获等级的学科门数与未获等级学科门数的差的绝对值.
(1)求的数学期望;
(2)求的分布列.
【答案】(1) (2)见解析
【解析】试题分析:(1)生获得的可能取值为0,1,2,3,5,分别求出相应的概率,由此能求出的数学期望;(2)的可能取值为0,2,4,分别求出相应的概率,即可列出的分布列.
试题解析:(1)记该学生有门学生获得等级为事件, .
生获得的可能取值为0,1,2,3,5.
则,
即, , , , ,则
所以 .
(2)的可能取值为0,2,4,则
;
;
.
【题目】某市公交公司为了鼓励广大市民绿色出行,计划在某个地段增设一个起点站,为了研究车辆发车的间隔时间与乘客等候人数之间的关系,经过抽样调查五个不同时段的情形,统计得到如下数据:
间隔时间(分钟) | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 |
等候人数(人) | 16 | 19 | 23 | 26 | 29 |
调查小组先从这5组数据中选取其中的4组数据求得线性回归方程,再用剩下的1组数据进行检验,检验方法如下:先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数,再求与实际等候人数的差,若差值的绝对值不超过1,则称所求的回归方程是“理想回归方程”.
(1)若选取的是前4组数据,求关于的线性回归方程,并判断所求方程是否是“理想回归方程”;
(2)为了使等候的乘客不超过38人,试用所求方程估计间隔时间最多可以设为多少分钟?
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式:
,.
【题目】某公司为了确定下一年度投入某种产品的宣传费用,需了解年宣传费(单位:万元)对年销量(单位:吨)和年利润(单位:万元)的影响.对近6年宣传费和年销量的数据做了初步统计,得到如下数据:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年宣传费x(万元) | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
年销售量y(吨) | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24.0 | 25.5 |
经电脑模拟,发现年宣传费(万元)与年销售量(吨)之间近似满足关系式即,对上述数据作了初步处理,得到相关的值如下表:
75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
(Ⅰ)从表中所给出的6年年销售量数据中任选2年做年销售量的调研,求所选数据中至多有一年年销售量低于20吨的概率.
(Ⅱ)根据所给数据,求关于的回归方程;
(Ⅲ)若生产该产品的固定成本为200(万元),且每生产1(吨)产品的生产成本为20(万元)(总成本=固定成本+生产成本+年宣传费),销售收入为(万元),假定该产品产销平衡(即生产的产品都能卖掉),2019年该公司计划投入万元宣传费,你认为该决策合理吗?请说明理由.(其中为自然对数的底数,)
附:对于一组数据,其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为.