题目内容
【题目】足球比赛中,一队在本方罚球区内犯规,会被判罚点球,点球是进攻方非常有效的得分手段.研究机构对某位足球队员的1000次点球训练进行了统计分析,以帮助球员提高点球的命中率.如图,将球门框内的区域分成9个区域(区域代码为1—9,球门框外的区域记做区域0),统计球员射点球时射中10个区域次数和进球次数(即使射中球门框内,也可能被守门员扑出),得到如下的两个频率分布条形图:
(其中射中率,得分率)
(1)根据上述频率分布条形图,求射中球门框内时,各区域进球数的平均数(结果保留两位小数)和中位数;
(2)以该队员这1000次点球练习的进球频率作为他在比赛中射点球时进球的概率,设他在三次射点球时进球数为,求的分布列和期望.
【答案】(1)平均数;中位数为81(2)详见解析
【解析】
(1)先求得各区域的进球数,再求平均数和中位数即可;
(2)先求得比赛中射点球时进球的概率,再根据服从二项分布,即可容易求得分布列和数学期望.
(1)由频率分布直方图可知,射中门框内的区域1时,进球数为,
同理可求得区域2—9的进球数分别为:63,91,91,81,81,81,70,70.
各区域进球数的平均数.
容易知中位数为81.
(2)由(1)可知该队员这1000次点球练习的进球数:
,
他在比赛中射点球时进球的概率.
进球数为一个随机变量,可能取值为0,1,2,3.
且.
,
,
,
.
随机变量的分布列为:
0 | 1 | 2 | 3 | |
0.027 | 0.189 | 0.441 | 0.343 |
.
【题目】某城市的公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设一个起点站,为了研究车辆发车间隔时间与乘客等候人数之间的关系,经过调查得到如下数据:
间隔时间(分钟) | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
等侯人数(人) | 23 | 25 | 26 | 29 | 28 | 31 |
调查小组先从这6组数据中选取4组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.检验方法如下:先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数,再求与实际等候人数的差,若差值的绝对值不超过1,则称所求方程是“恰当回归方程”.
(1)若选取的是后面4组数据,求关于的线性回归方程,并判断此方程是否是“恰当回归方程”;
(2)为了使等候的乘客不超过35人,试用(1)中方程估计间隔时间最多可以设置为多少(精确到整数)分钟?
附:对于一组数据,,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,