题目内容
【题目】某工厂生产一种产品,根据预测可知,该产品的产量平稳增长,记2015年为第1年,第x年与年产量(万件)之间的关系如下表所示:
x | 1 | 2 | 3 | 4 |
4.00 | 5.52 | 7.00 | 8.49 |
现有三种函数模型:,,
(1)找出你认为最适合的函数模型,并说明理由,然后选取这两年的数据求出相应的函数解析式;
(2)因受市场环境的影响,2020年的年产量估计要比预计减少30%,试根据所建立的函数模型,估计2020年的年产量.
【答案】(1)模型为较好,理由见解析,相应的函数为(2)8.05万件
【解析】
(1)根据单调性排除,检验,发现数据差距比较大,选择数据差距较小;
(2)根据(1)计算出的模型方程计算即可得解.
解:(1)符合条件的函数模型是
若模型为,
由已知得,∴,,
∴
所以,,与已知差距较大;
若模型为,为减函数,与已知不符;
若模型为,由,
∴,,
∴,所以,,与已知符合较好.
所以相应的函数为
(2)2020年预计年产量为
,所以2020年产量应为8.05万件
【题目】某大型高端制造公司为响应(中国制造2025)中提出的坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针,准备加大产品研发投资,下表是该公司2017年5~12月份研发费用(百万元)和产品销量(万台)的具体数据:
月份 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
研发费用(百万元) | 2 | 3 | 6 | 10 | 21 | 13 | 15 | 18 |
产品销量(万台) | 1 | 1 | 2 | 2.5 | 6 | 3.5 | 3.5 | 4.5 |
(1)根据数据可知与 之间存在线性相关关系.
(i)求出关于的线性回归方程(系数精确到0.001);
(ii)若2018年6月份研发投人为25百万元,根据所求的线性回归方估计当月产品的销量;
(2)为庆祝该公司9月份成立30周年,特制定以下奖励制度:以(单位:万台)表示日销量,,则每位员工每日奖励200元;,则每位员工每日奖励300元;,则每位员工每日奖励400元.现已知该公司9月份日销量(万台)服从正态分布,请你计算每位员工当月(按30天计算)获得奖励金额总数大约多少元
参考数据:.
参考公式:对于一组数据.其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
若随机变量服从正态分布,则.