题目内容
如表是一组实验的统计数据:
(1)求线性回归方程
=
x+
?
(2)填写残差分布表.(表格在答题卷上).并计算残差的均值
.
(3)求x对y的贡献率R2?并说明回归直线方程拟合效果.
(公式:
=
;R2=1-
)
x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | 1 | 2 | 3 | 0 |
y |
b |
a |
(2)填写残差分布表.(表格在答题卷上).并计算残差的均值
. |
e |
(3)求x对y的贡献率R2?并说明回归直线方程拟合效果.
(公式:
b |
| |||||||
|
| |||||
|
考点:线性回归方程
专题:计算题,概率与统计
分析:(1)利用公式求出b,a,即可求线性回归方程
=
x+
?
(2)利用所给数据填写残差分布表,并计算残差的均值
.
(3)R2=1-
=0.04.说明回归直线方程拟合效果较差
y |
b |
a |
(2)利用所给数据填写残差分布表,并计算残差的均值
. |
e |
(3)R2=1-
4.8 |
5 |
解答:
解:(1)由
得b=
=-0.2;a=
+0.2×
=1.8
线性回归方程y=-0.2x+1.8(6分)
(2)残差分布表为:
残差的均值为0(10分)
(3)
(yi-
i)2=(-0.8)2+0.42+1.62+(-1.2)2=4.8,
(yi-
)2=(-0.5)2+0.52+1.52+(-1.5)2=5
∴R2=1-
=0.04.
说明回归直线方程拟合效果较差.(14分)
数据编号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 合计 |
xi | 0 | 1 | 2 | 3 | 6 |
yi | 1 | 2 | 3 | 0 | 6 |
xi2 | 0 | 1 | 4 | 9 | 14 |
xiyi | 0 | 2 | 6 | 0 | 8 |
8-4×
| ||||
14-4×(
|
3 |
2 |
3 |
2 |
线性回归方程y=-0.2x+1.8(6分)
(2)残差分布表为:
数据编号i | 1 | 2 | 3 | 4 | ||
xi | 0 | 1 | 2 | 3 | ||
yi | 1 | 2 | 3 | 0 | ||
| 1.8 | 1.6 | 1.4 | 1.2 | ||
| -0.8 | 0.4 | 1.6 | -1.2 |
(3)
4 |
i=1 |
y |
4 |
i=1 |
. |
yi |
∴R2=1-
4.8 |
5 |
说明回归直线方程拟合效果较差.(14分)
点评:本题考查线性回归方程、残差分布表,考查回归直线方程拟合效果,考查学生的计算能力,比较基础.
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