题目内容

【题目】广东省的生产总值已经连续30年位居全国第一位,如表是广东省从2012年至20187年的生产总值以人民币(单位:万亿元)计算的数据:

年份

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

年份代号x

1

2

3

4

5

6

7

广东省生产总值y(单位:万亿元)

5.71

6.25

6.78

7.28

8.09

8.97

9.73

1)从表中数据可认为xy的线性相关性较强,求出以x为解释变量、y为预报变量的线性回归方程(系数精确到0.01);

2)广东省2018年人口约为1.13亿,德国2018年人口约为0.83亿.从人口数量比较看,广东省比德国人口多,但德国2018年的生产总值为4.00万亿美元,以(1)的结论为依据,预测广东省在哪年的生产总值能超过德国在2018年的生产总值?

参考数据:yi=52.81 xiyi=230.05 yi2=411.2153 xi2=140.

货币兑换:1美元≈7.03元人民币

参考公式:回归方程x中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.

【答案】1;(22023年.

【解析】

1)利用回归直线方程计算公式,计算出回归直线方程.

2)求得万亿美元对应的人民币,然后根据回归直线方程列不等式,由此求得所求的年份.

1yi=52.81=7.544

7.5442.83×4≈﹣3.78.

∴线性回归方程为

2)由题意,德国2018年的生产总值为4.00万亿美元≈4.00×7.03=28.12万亿元.

2.83x3.78>28.12,解得x11.27.

∴预测广东省在2023年的生产总值能超过德国在2018年的生产总值.

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