题目内容
【题目】已知关于的方程在上恰有3个解,存在,使不等式成立.
(1)若为真命题,求正数的取值范围;
(2)若为真命题,且为假命题,求正数的取值范围.
【答案】(1)
(2)
【解析】
(1)由,,可得,当命题为真,结合正弦函数的图像可得,即可求出结论;
(2)命题为真,即存在,使不等式成立,转化为,设,只需,由,,求出函数的最大值,即求出为真时的取值范围. 为真命题,且为假命题,分为真假和真假,分别求出的范围,即可求解.
解:(1)因为,,所以.
因为为真命题,所以
在上恰有3个解,
∴,
所以,所以.
当为真命题时,的取值范围是.
(2)不等式等价于
.
设,
,所以,则.
当为真命题时,.
因为为真命题,且为假命题,所以与中一真一假,
①当真假时,.
②当真假时,解得或.
综上,的取值范围是.
【题目】随着科技的发展,网购已经逐渐融入了人们的生活,在家里不用出门就可以买到自己想要的东西,在网上付款即可,两三天就会送到自己的家门口,所以选择网购的人数在逐年增加.某网店统计了2014年一2018年五年来在该网店的购买人数(单位:人)各年份的数据如下表:
年份() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
24 | 27 | 41 | 64 | 79 |
(1)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合与时间(单位:年)的关系,请通过计算相关系数加以说明,(若,则该线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
附:相关系数公式
参考数据
(2)该网店为了更好的设计2019年的“双十一”网购活动安排,统计了2018年“双十一”期间8个不同地区的网购顾客用于网购的时间x(单位:小时)作为样本,得到下表
地区 | ||||||||
时间 | 0.9 | 1.6 | 1.4 | 2.5 | 2.6 | 2.4 | 3.1 | 1.5 |
①求该样本数据的平均数;
②通过大量数据统计发现,该活动期间网购时间近似服从正态分布,如果预计2019年“双十一”期间的网购人数大约为50000人,估计网购时间的人数.
(附:若随机变量服从正态分布则,
【题目】为研究女高中生身高与体重之间的关系,一调查机构从某中学中随机选取8名女高中生,其身高和体重数据如下表所示:
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高 | 164 | 160 | 158 | 172 | 162 | 164 | 174 | 166 |
体重 | 60 | 46 | 43 | 48 | 48 | 50 | 61 | 52 |
该调查机构绘制出该组数据的散点图后分析发现,女高中生的身高与体重之间有较强的线性相关关系.
(1)调查员甲计算得出该组数据的线性回归方程为,请你据此预报一名身高为的女高中生的体重;
(2)调查员乙仔细观察散点图发现,这8名同学中,编号为1和4的两名同学对应的点与其他同学对应的点偏差太大,于是提出这样的数据应剔除,请你按照这名调查人员的想法重新计算线性回归话中,并据此预报一名身高为的女高中生的体重;
(3)请你分析一下,甲和乙谁的模型得到的预测值更可靠?说明理由.
附:对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:.