题目内容
【题目】已知函数.
(1)若在处的切线与轴平行,求的极值;
(2)当或时,试讨论方程实数根的个数.
【答案】(1)极大值,无极小值(2)当时,方程没有实数根;当时,方程有1个实数根
【解析】
(1),,根据在处的切线与轴平行,则,解得,然后求极值.
(2)将方程实数根的个数,转化为实数根的个数,令,转化为函数的零点问题,分, ,,三种情况,利用导数法进行分类讨论.
(1),,
由条件可得,解之得,
,,
令可得或(舍去).
当时,;当时,.
即在上单调递增,在上单调递减,
故有极大值,无极小值;
(2)设,
则.
①当时,,当时,,当时,,
故有极大值,此时,方程没有实数根;
②当时,由可得*
由可知,*有两个实数根,
不妨设为,
则,则必有,
且当时,当时,,
即在上单调递增,在上单调递减,
故有极大值,
方程没有实数根.
③当时,,,即在上单调递增,
,,,
设,易得在上递减,且,故.
当时,,
,
即,方程有1个实数根.
综上可知,当时,方程没有实数根,
当时,方程有1个实数根.
【题目】2018年11月5日至10日,首届中国国际进口博览会在国家会展中心(上海)举行,吸引了58个“一带一路”沿线国家的超过1000多家企业参展,成为共建“一带一路”的又一个重要支撑.某企业为了参加这次盛会,提升行业竞争力,加大了科技投入.该企业连续6年来的科技投入(百万元)与收益(百万元)的数据统计如下:
科技投入 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
收益 | 5.6 | 6.5 | 12.0 | 27.5 | 80.0 | 129.2 |
并根据数据绘制散点图如图所示:
根据散点图的特点,甲认为样本点分布在指数曲线的周围,据此他对数据进行了一些初步处理.如下表:
43.5 | 4.5 | 854.0 | 34.7 | 12730.4 | 70 |
其中,.
(1)(i)请根据表中数据,建立关于的回归方程(保留一位小数);
(ii)根据所建立的回归方程,若该企业想在下一年收益达到2亿,则科技投入的费用至少要多少?(其中)
(2)乙认为样本点分布在二次曲线的周围,并计算得回归方程为,以及该回归模型的相关指数,试比较甲乙两人所建立的模型,谁的拟合效果更好.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,,相关指数:.
【题目】指数是用体重公斤数除以身高米数的平方得出的数字,是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.对于高中男体育特长生而言,当数值大于或等于20.5时,我们说体重较重,当数值小于20.5时,我们说体重较轻,身高大于或等于我们说身高较高,身高小于170cm我们说身高较矮.
(1)已知某高中共有32名男体育特长生,其身高与指数的数据如散点图,请根据所得信息,完成下述列联表,并判断是否有的把握认为男生的身高对指数有影响.
身高较矮 | 身高较高 | 合计 | |
体重较轻 | |||
体重较重 | |||
合计 |
(2)①从上述32名男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如表所示:
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高 | 166 | 167 | 160 | 173 | 178 | 169 | 158 | 173 |
体重 | 57 | 58 | 53 | 61 | 66 | 57 | 50 | 66 |
根据最小二乘法的思想与公式求得线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程,请完善下列残差表,并求解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献值(保留两位有效数字);
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
体重 | 57 | 58 | 53 | 61 | 66 | 57 | 50 | 66 |
残差 | 0.1 | 0.3 | 0.9 |
②通过残差分析,对于残差的最大(绝对值)的那组数据,需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误,已知通过重新采集发现,该组数据的体重应该为.请重新根据最最小二乘法的思想与公式,求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.
(参考公式)
,,,,.
(参考数据)
,,,,.
0.10
0.05
0.01
0.005
2.706
3.811
6.635
7.879