题目内容
【题目】近年来,我国工业经济发展迅速,工业增加值连年攀升,某研究机构统计了近十年(从2008年到2017年)的工业增加值(万亿元),如下表:
年份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
工业增加值 | 13.2 | 13.8 | 16.5 | 19.5 | 20.9 | 22.2 | 23.4 | 23.7 | 24.8 | 28 |
依据表格数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.
5.5 | 20.6 | 82.5 | 211.52 | 129.6 |
(1)根据散点图和表中数据,此研究机构对工业增加值(万亿元)与年份序号的回归方程类型进行了拟合实验,研究人员甲采用函数,其拟合指数;研究人员乙采用函数,其拟合指数;研究人员丙采用线性函数,请计算其拟合指数,并用数据说明哪位研究人员的函数类型拟合效果最好.(注:相关系数与拟合指数满足关系).
(2)根据(1)的判断结果及统计值,建立关于的回归方程(系数精确到0.01);
(3)预测到哪一年的工业增加值能突破30万亿元大关.
附:样本 的相关系数,
,,.
【答案】(1)见解析(2)(3)2019
【解析】
(1),.
因为越大,拟合效果越好,所以丙的拟合效果最好.
(2),
.
因此关于的线性回归方程为.
(3)从2008年开始计数,
2018年是第11年,其工业增加值的预报值:
.
2019年是第12年,其工业增加值的预报值:
.
故可以预测到2019年的工业增加值能突破30万亿元大关.
【题目】如图是某公司一种产品的日销售量(单位:百件)关于日最高气温(单位:)的散点图.
数据:
13 | 15 | 19 | 20 | 21 | |
26 | 28 | 30 | 18 | 36 |
(1)请剔除一组数据,使得剩余数据的线性相关性最强,并用剩余数据求日销售量关于日最高气温的线性回归方程;
(2)根据现行《重庆市防暑降温措施管理办法》.若气温超过36度,职工可享受高温补贴.已知某日该产品的销售量为53.1,请用(1)中求出的线性回归方程判断该公司员工当天是否可享受高温补贴?
附:,.