题目内容
【题目】近几年,京津冀等地数城市指数“爆表”,尤其2015年污染最重.为了探究车流量与的浓度是否相关,现采集到北方某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与的数据如表:
时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期七 |
车流量(万辆) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
的浓度(微克/立方米) | 28 | 30 | 35 | 41 | 49 | 56 | 62 |
(1)由散点图知与具有线性相关关系,求关于的线性回归方程;
(2)(ⅰ)利用(1)所求的回归方程,预测该市车流量为8万辆时的浓度;
(ⅱ)规定:当一天内的浓度平均值在内,空气质量等级为优;当一天内的浓度平均值在内,空气质量等级为良.为使该市某日空气质量为优或者为良,则应控制当天车流量在多少万辆以内?(结果以万辆为单位,保留整数.)
【答案】(1) ;(2)微克/立方米, .
【解析】试题分析:(1)根据公式求出回归系数,可写出线性回归方程;(2)(ⅰ)根据(1)的性回归方程,代入求出PM2.5的浓度;(ⅱ)根据题意信息得: ,即,解得的取值范围即可.
试题解析:(1)由数据可得: , , , ,
∴关于的线性回归方程为.
(2)(ⅰ)当车流量为8万辆时,即时, .
故车流量为8万辆时,PM2.5的浓度为67微克/立方米.
(ⅱ)根据题意信息得: ,即, 故要使该市某日空气质量为优或为良,则应控制当天车流量在13万辆以内.
【题目】某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如表资料:
日 期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差x(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数y(个) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(2)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问(2)中所得线性回归方程是否理想?
参考公式:,