题目内容
【题目】CPI是居民消费价格指数的简称,是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标.同比一般情况下是今年第n月与去年第n月比;环比,表示连续2个统计周期(比如连续两月)内的量的变化比.如图是根据国家统计局发布的2019年4月—2020年4月我国CPI涨跌幅数据绘制的折线图,根据该折线图,则下列说法正确的是( )
A.2020年1月CPI同比涨幅最大
B.2019年4月与同年12月相比较,4月CPI环比更大
C.2019年7月至12月,CPI一直增长
D.2020年1月至4月CPI只跌不涨
【答案】AB
【解析】
根据折线图数形结合,逐一分析即可;
解:对于,由同比折线可发现2020年1月CPI同比涨幅最大,故
正确;
对于,由图可知2019年4月环比涨幅为
,2019年12月为
,故
正确;
对于,由环比定义可知,2019年10月至12月间,下跌,故
错误;
对于,由环比定义可知,2020年1月至4月间,3月到4月增涨,故
错误;
故选:AB.
![](http://thumb.zyjl.cn/images/loading.gif)
【题目】“海水稻”就是耐盐碱水稻,是一种介于野生稻和栽培稻之间的普遍生长在海边滩涂地区,具有耐盐碱的水稻,它比其它普通的水稻均有更强的生存竞争能力,具有抗涝,抗病虫害,抗倒伏等特点,还具有预防和治疗多种疾病的功效,防癌效果尤为显著.海水稻的灌溉是将海水稀释后进行灌溉.某试验基地为了研究海水浓度(‰)对亩产量
(吨)的影响,通过在试验田的种植实验,测得了某种海水稻的亩产量与海水浓度的数据如表.绘制散点图发现,可用线性回归模型拟合亩产量
与海水浓度
之间的相关关系,用最小二乘法计算得
与
之间的线性回归方程为
.
海水浓度 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
亩产量 | 0.62 | 0.58 | 0.49 | 0.4 | 0.31 |
残差 |
(1)请你估计:当浇灌海水浓度为8‰时,该品种的亩产量.
(2)①完成上述残差表:
②统计学中,常用相关指数来刻画回归效果,
越大,模型拟合效果越好,并用它来说明预报变量与解释变量的相关性.你能否利用以上表格中的数据,利用统计学的相关知识,说明浇灌海水浓度对亩产量的贡献率?(计算中数据精确到
)
(附:残差公式,相关指数
)
【题目】根据国家环保部新修订的《 环境空气质量标准》规定:居民区的年平均浓度不得超过
微克/立方米,
的
小时平均浓度不得超过
微克/立方米.我市环保局随机抽取了一居民区
年
天
的
小时平均浓度(单位:微克/立方米)的监测数据,数据统计如下表:
组别 |
| 频数(天) | 频率 |
第一组 | |||
第二组 | |||
第三组 | |||
第四组 |
(1)这天的测量结果按上表中分组方法绘制成的样本频率分布直方图如图.
①求图中的值;
②求样本平均数,并根据样本估计总体的思想,从的年平均浓度考虑,判断该居民区的环境质量是否需要改善?并说明理由;
(2)将频率视为概率,对于年的某
天,记这
天中该居民区
的
小时平均浓度符合环境空气质量标准的天数为
,求
的分布列和数学期望.