题目内容
【题目】(12分)
一只药用昆虫的产卵数y(单位:个)与一定范围内的温度(单位:℃)有关,现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表所示.
经计算得
,线性回归模型的残差平方和
,其中分别为观测数据中的温度和产卵数,
(1)若用线性回归模型,求的回归方程(结果精确到0.1).
(2)若用非线性回归模型预测当温度为35℃时,该种药用昆虫的产卵数(结果取整数).
附:一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
【答案】(1).
(2)个.
【解析】试题分析:(1)根据最小二乘法分别计算出和,即可求得线性回归方程;(2)根据(1)所求得的线性回归方程,结合的数值,即可比较模型拟合效果的优劣,再将代入回归方程,计算即可.
试题解析:(1)由题意得,所以,
所以关于的线性回归方程为.
(2)由所给数据求得的线性回归方程为,.
∵
∴回归方程比线性回归方程拟合效果更好.
∴当温度时,,
又∵
∴(个),即当温度时,该种药用昆虫的产卵数估计为190个.
【题目】为了调查某社区居民每天参加健身的时间,某机构在该社区随机采访男性、女性各50名,其中每人每天的健身时间不少于1小时称为“健身族”,否则称其为"非健身族”,调查结果如下:
健身族 | 非健身族 | 合计 | |
男性 | 40 | 10 | 50 |
女性 | 30 | 20 | 50 |
合计 | 70 | 30 | 100 |
(1)若居民每人每天的平均健身时间不低于70分钟,则称该社区为“健身社区”. 已知被随机采访的男性健身族,男性非健身族,女性健身族,女性非健身族每人每天的平均健分时间分別是1.2小时,0.8小时,1.5小时,0.7小时,试估计该社区可否称为“健身社区”?
(2)根据以上数据,能否在犯错误的概率不超过5%的情况下认为“健身族”与“性别”有关?
参考公式: ,其中.
参考数据:
0. 50 | 0. 40 | 0. 25 | 0. 05 | 0. 025 | 0. 010 | |
0. 455 | 0. 708 | 1. 321 | 3. 840 | 5. 024 | 6. 635 |