题目内容
【题目】某医学院欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,该院派出研究小组分别到气象局与某医院,抄录了1到6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到数据资料见表:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
昼夜温差(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数(个) | 23 | 26 | 30 | 27 | 17 | 13 |
该研究小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻的两个月的概率;
(2)已知选取的是1月与6月的两组数据.
(i)请根据2到5月份的数据,求就诊人数y关于昼夜温差x的线性回归方程:
(ii)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该研究小组所得的线性回归方程是否理想?
(参考公式)
【答案】(1)(2)(i)y(ii)该小组所得线性回归方程是理想的.
【解析】
(1)运用列举法与古典概型公式求解;
(2)(i)求出,代入公式求得,即可得线性回归方程;(ii)借助与回归方程分析探究即可.
(1)设选取的2组数据恰好是相邻两个月为事件A,
因为从6组数据中选取2组数据共有15种情况,
,每种情况都是等可能出现的,
其中选取的2组数据恰好是相邻两个月的情况有5种,
所以,
(2),,
,
,
得到y关于x的回归直线方程为y.
(2)当x=10时,y,,
同样,当x=6时,y,,
估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,
∴该小组所得线性回归方程是理想的.
【题目】某同学用“随机模拟方法”计算曲线与直线所围成的曲边三角形的面积时,用计算机分别产生了10个在区间[1,e]上的均匀随机数xi和10个在区间[0,1]上的均匀随机数,其数据如下表的前两行.
x | 2.50 | 1.01 | 1.90 | 1.22 | 2.52 | 2.17 | 1.89 | 1.96 | 1.36 | 2.22 |
y | 0.84 | 0.25 | 0.98 | 0.15 | 0.01 | 0.60 | 0.59 | 0.88 | 0.84 | 0.10 |
lnx | 0.90 | 0.01 | 0.64 | 0.20 | 0.92 | 0.77 | 0.64 | 0.67 | 0.31 | 0.80 |
由此可得这个曲边三角形面积的一个近似值为( )
A.B.C.D.
【题目】某地区人民法院每年要审理大量案件,去年审理的四类案件情况如表所示:
编号 | 项目 | 收案(件) | 结案(件) | |
判决(件) | ||||
1 | 刑事案件 | 2400 | 2400 | 2400 |
2 | 婚姻家庭、继承纠纷案件 | 3000 | 2900 | 1200 |
3 | 权属、侵权纠纷案件 | 4100 | 4000 | 2000 |
4 | 合同纠纷案件 | 14000 | 13000 | n |
其中结案包括:法庭调解案件、撤诉案件、判决案件等.根据以上数据,回答下列问题.
(Ⅰ)在编号为1、2、3的收案案件中随机取1件,求该件是结案案件的概率;
(Ⅱ)在编号为2的结案案件中随机取1件,求该件是判决案件的概率;
(Ⅲ)在编号为1、2、3的三类案件中,判决案件数的平均数为,方差为S12,如果表中n,表中全部(4类)案件的判决案件数的方差为S22,试判断S12与S22的大小关系,并写出你的结论(结论不要求证明).