题目内容
【题目】某快递公司收取快递费用的标准是:重量不超过的包裹收费元;重量超过的包裹,除收费元之外,超过的部分,每超出(不足时按计算)需再收元.公司从承揽过的包裹中,随机抽取件,其重量统计如下:
公司又随机抽取了天的揽件数,得到频数分布表如下:
以记录的天的揽件数的频率作为各揽件数发生的概率
计算该公司天中恰有天揽件数在的概率;
估计该公司对每件包裹收取的快递费的平均值;
公司将快递费的三分之一作为前台工作人员的工资和公司利润,剩余的用做其他费用,目前前台有工作人员人,每人每天揽件不超过件,每人每天工资元,公司正在考虑是否将前台工作人员裁减人,试计算裁员前后公司每日利润的数学期望,并判断裁员是否对提高公司利润有利?(同一组中的揽件数以这组数据所在区间中点值作代表)
【答案】(1); (2)该公司对每件快递收取的费用的平均值可估计为元;(3)公司将前台工作人员裁员人对提高公司利润不利.
【解析】
样本中包裹件数在内的天数为,频率为,可估计概率为,未来天中包裹件数在间的天数,故所求概率为;(2)
先列出样本中快递费用及包裹件数表,再利用平均数的公式求快递费的平均值;(3)先求出若不裁员,公司平均每日利润的期望值为(元),再求出若裁减人,公司平均每日利润的期望值为(元),因故公司将前台工作人员裁员人对提高公司利润不利.
样本中包裹件数在内的天数为,频率为,
可估计概率为,未来天中,包裹件数在间的天数X服从二项分布,
即,故所求概率为;
样本中快递费用及包裹件数如下表:
故样本中每件快递收取的费用的平均值为(元),
故该公司对每件快递收取的费用的平均值可估计为元.
(3)根据题意及,揽件数每增加,可使前台工资和公司利润增加(元),
将题目中的天数转化为频率,得
若不裁员,则每天可揽件的上限为件,公司每日揽件数情况如下:
故公司平均每日利润的期望值为(元);
若裁员人,则每天可揽件的上限为件,公司每日揽件数情况如下:
故公司平均每日利润的期望值为(元)
因故公司将前台工作人员裁员人对提高公司利润不利.
【题目】下表是年个重点城市(序号为一线城市,其它为非一线城市)的月平均收入与房价对照表,根据表中数据并适当修正,得到房价中位数与月平均收入的线性回归方程是,我们把根据房价与月平均收入的线性回归方程得到的房价称为参考房价,若实际房价中位数大于参考房价,我们称这个城市是“房价偏贵城市”.
序号 | 月评价收入 | 房价中位数 | 参考房价 | 序号 | 月评价收入 | 房价中位数 | 参考房价 | 序号 | 月评价收入 | 房价中位数 | 参考房价 |
1 | 10670 | 67822 | 11 | 7081 | 17327 | 25704 | 21 | 7081 | 14792 | 15972 | |
2 | 10015 | 52584 | 51180 | 12 | 7065 | 13918 | 19476 | 22 | 7065 | 18741 | 15780 |
3 | 9561 | 50900 | 45732 | 13 | 7027 | 16286 | 19404 | 23 | 7027 | 10538 | 15324 |
4 | 8798 | 30729 | 36576 | 14 | 6974 | 16667 | 18204 | 24 | 6974 | 12069 | 14688 |
5 | 7424 | 10926 | 20088 | 15 | 6920 | 9743 | 17760 | 25 | 6920 | 2333 | 14040 |
6 | 7825 | 26714 | 24900 | 16 | 6903 | 10627 | 18120 | 26 | 6903 | 13582 | 13836 |
7 | 7770 | 39723 | 24240 | 17 | 6884 | 29000 | 17388 | 27 | 6884 | 22126 | 13608 |
8 | 7750 | 15114 | 24000 | 18 | 6654 | 7979 | 16584 | 28 | 6654 | 12207 | 10848 |
9 | 7723 | 17727 | 23676 | 19 | 6648 | 12500 | 16920 | 29 | 6648 | 12472 | 10776 |
10 | 7635 | 13012 | 22620 | 20 | 6608 | 12298 | 16200 | 30 | 6608 | 16406 | 10286 |
(1)计算城市的参考房价;
(2)从个一线城市中随机选取个城市进行调研,求恰好选到一个“房价偏贵城市”的概率;
(3)完成下面的列联表,并判断是否有的把握认为一线城市与该城市为“房价偏贵城市”有关?
一般城市 | 非一线城市 | 总计 | |
房价偏贵城市 | |||
不是房价偏贵城市 | |||
总计 |
附参考公式及数据:,其中.
| 0.100 | 0.050 | 0.01 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 |