题目内容

13.设总体X~N(μ,σ 2),X1,X2,…,Xn是一个样本,$\overline{X}$,S2分别为样本均值和样本方差,试证:E[($\overline{X}$S22]=($\frac{{σ}^{2}}{n}$+μ2)(+$\frac{2{σ}^{4}}{n-1}$+σ4

分析 由相互独立事件性质得E[($\overline{X}$S22]=E(${\overline{X}}^{2}$)E[(S22]={D($\overline{X}$)+[E($\overline{X}$)2}{D(S2)+E[(S22]},由此利用X2分布的性质能证明E[($\overline{X}$S22]=($\frac{{σ}^{2}}{n}$+μ2)(+$\frac{2{σ}^{4}}{n-1}$+σ4).

解答 证明:∵$\overline{X}$,S2分别是正态总体N(μ,σ 2)的容量为n的样本均值和样本方差,
∴$\overline{X}$和S2相互独立,∴${\overline{X}}^{2}$与(S22也相互独立,
∴E[($\overline{X}$S22]=E(${\overline{X}}^{2}$)E[(S22]
={D($\overline{X}$)+[E($\overline{X}$)2}{D(S2)+E[(S22]},*
E($\overline{X}$)=μ,D($\overline{X}$)=$\frac{{σ}^{2}}{n}$,
由X2分布的性质得:E[$\frac{(n-1){S}^{2}}{{σ}^{2}}$]=n-1,D[$\frac{(n-1){S}^{2}}{{σ}^{2}}$]=2(n-1),
∴E(S2)=σ2,D(S2)=$\frac{2{σ}^{2}}{n-1}$,
将这些结果代入(*),得:
E[($\overline{X}$S22]=($\frac{{σ}^{2}}{n}$+μ2)(+$\frac{2{σ}^{4}}{n-1}$+σ4).

点评 本题考查正态分布的数学期望的相关公式的证明,是中档题,解题时要认真审题,注意X2分布的性质的合理运用.

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