题目内容
某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为
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试题答案
A
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某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为
=bx+a,已知:数据x的平均值为2,数据y的平均值为3,则( )
| ? |
| y |
| A、回归直线必过点(2,3) |
| B、回归直线一定不过点(2,3) |
| C、(2,3)在回归直线上方 |
| D、点(2,3)在回归直线下方 |
某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为
=bx+a,已知:数据x的平均值为2,数据y的平均值为3,则( )
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| ? |
| y |
| A.回归直线必过点(2,3) |
| B.回归直线一定不过点(2,3) |
| C.(2,3)在回归直线上方 |
| D.点(2,3)在回归直线下方 |
某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为
,已知:数据x的平均值为2,数据y的平均值为3,则( )
A.回归直线必过点(2,3)
B.回归直线一定不过点(2,3)
C.(2,3)在回归直线上方
D.点(2,3)在回归直线下方
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A.回归直线必过点(2,3)
B.回归直线一定不过点(2,3)
C.(2,3)在回归直线上方
D.点(2,3)在回归直线下方
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某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为
,已知:数据x的平均值为2,数据y的平均值为3,则
- A.回归直线必过点(2,3)
- B.回归直线一定不过点(2,3)
- C.(2,3)在回归直线上方
- D.点(2,3)在回归直线下方
某班级共有50名学生,其中男同学30人,女同学20人.现按性别分层抽样,抽取10人成立一兴趣小组,该兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组数据中选取4组,用这4组数据求线性回归方程,用剩下的2组数据进行检验.
(1)若从兴趣小组中推选出2人担任正、副组长.记这2人中“是女生”的人数为ξ,求ξ的分布列及期望.
(2)若选取的是2至5月份的4组数据,请根据2至5月份的数据,求出关于x的线性回归方程y=bx+a;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得到的线性回归方程是否理想?
(参考公式:
)
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| 日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
| 昼夜温差x(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 就诊人数y(人) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)若从兴趣小组中推选出2人担任正、副组长.记这2人中“是女生”的人数为ξ,求ξ的分布列及期望.
(2)若选取的是2至5月份的4组数据,请根据2至5月份的数据,求出关于x的线性回归方程y=bx+a;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得到的线性回归方程是否理想?
(参考公式:
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某班级共有50名学生,其中男同学30人,女同学20人.现按性别分层抽样,抽取10人成立一兴趣小组,该兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组数据中选取4组,用这4组数据求线性回归方程,用剩下的2组数据进行检验.
(1)若从兴趣小组中推选出2人担任正、副组长.记这2人中“是女生”的人数为ξ,求ξ的分布列及期望.
(2)若选取的是2至5月份的4组数据,请根据2至5月份的数据,求出关于x的线性回归方程y=bx+a;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得到的线性回归方程是否理想?
(参考公式:b=
,a=
-b
)
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| 日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
| 昼夜温差x(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 就诊人数y(人) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)若从兴趣小组中推选出2人担任正、副组长.记这2人中“是女生”的人数为ξ,求ξ的分布列及期望.
(2)若选取的是2至5月份的4组数据,请根据2至5月份的数据,求出关于x的线性回归方程y=bx+a;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得到的线性回归方程是否理想?
(参考公式:b=
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| y |
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| x. |