例1、(1)下面说法中正确的是 ( )
A.离散型随机变量ξ的期望Eξ反映了ξ取值的概率的平均值。
B.离散型随机变量ξ的方差Dξ反映了ξ取值的平均水平。
C.离散型随机变量ξ的期望Eξ反映了ξ取值的平均水平。
D.离散型随机变量ξ的方差Dξ反映了ξ取值的概率的平均值。
解:选C
说明:此题考查离散型随机变量ξ的期望、方差的概念。
(2)、(2001年高考题)一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中同时取出两个,则其中含红球个数的数学期望是 。
解:含红球个数ξ的Eξ=0× +1× +2× =1.2
说明:近两年的高考试题与《考试说明》中的“了解……,会……”的要求一致,此部分以重点知识的基本题型和内容为主,突出应用性和实践性及综合性。考生往往会因对题意理解错误,或对概念、公式、性质应用错误等,导致解题错误。
例2、设 是一个离散型随机变量,其分布列如下表,试求E 、D
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-1 |
0 |
1 |
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P |
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1-2
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剖析:应先按分布列的性质,求出 的值后,再计算出E 、D 。
解:因为随机变量的概率非负且随机变量取遍所有可能值时相应的概率之和等于1,所以 解得 。
于是, 的分布列为
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-1 |
0 |
1 |
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P |
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所以E =(-1) ,
D =
说明:解答本题时,应防止机械地套用期望和方差的计算公式,出现以下误解:E = 。
练习:已知ξ的分布列为
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ξ |
-1 |
0 |
1 |
|
P |
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(1)求Eξ, Dξ, δξ,
(2) 若η=2ξ+3,求Eη,Dη
解:(1)Eξ= , Dξ ,
δξ=
(2)Eη=E(2ξ+3)= 2 Eξ+3= , Dη=
例3、人寿保险中(某一年龄段),在一年的保险期内,每个被保险人需交纳保险费 元,被保险人意外死亡则保险公司赔付3万元,出现非意外死亡则赔付1万元,经统计此年龄段一年内意外死亡的概率是 ,非意外死亡的概率为 ,则 需满足什么条件,保险公司才可能盈利?
剖析:要使保险公司能盈利,需盈利数 的期望值大于0,故需求E 。
解:设 为盈利数,其概率分布为
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P |
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且E =
要盈利,至少需使 的数学期望大于0,故 。
说明:(1)离散型随机变量的期望表征了随机变量取值的平均值
(2)本题中D 有什么实际意义?
例4:把4个球随机地投入4个盒子中去,设 表示空盒子的个数,求E 、D
剖析:每个球投入到每个盒子的可能性是相等的,总的投球方法数为 ,空盒子的个数可能为0个,此时投球方法数为 ;空盒子的个数为1时,此时投球方法数为 , 。
解: 的所有可能取值为0,1,2,3。
。
所以 的分布列为:
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0 |
1 |
2 |
3
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|
P |
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所以E = ,D = 。
说明:本题的关键是正确理解 的意义,写出 的分布列。
例5、已知两家工厂,一年四个季度上缴利税如下:(单位:万元)
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季度 |
一 |
二 |
三 |
四 |
季平均值 |
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甲厂 |
70 |
50 |
80 |
40 |
60 |
|
乙厂 |
55 |
65 |
55 |
65 |
60 |
试分析两厂上缴利税状况,并予以说明。
解:设随机变量ξ与η分别表示甲、乙两厂上缴利税数,
依题意有P(ξ=k)= ,P(η=k)= (k=1,2,3,4)
Eξ= ×(70+50+80+40)=60
Eη= ×(55+65+55+65)=60
Eξ2= ×(702+502+802+402)=3850
Eη2= ×(552+652+552+652)=3625
Dξ=Eξ2-(Eξ)2=250,Dη=Eη2-( Eη)2=25
由上述计算可知,两厂上缴利税的期望相等,说明平均水平相同;而甲厂的方差大于乙厂的方差,说明乙厂的波动性小,生产稳定;甲厂的波动性大,导致生产不稳定。
说明:本题考查利用离散型随机变量的方差与期望的知识,分析解决实际问题的能力。
例6、(1)设随机变量ξ具有分布列为P(ξ=k)= (k=1,2,3,4,5,6),
求Eξ、E(2ξ+3)和Dξ。
(2) 设随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)= (k=1,2,3,…,n),求Eξ和Dξ。
(3)一次英语测验由50道选择题构成,每道有4个选项,其中有且仅有一个是正确的,每个选对得3分,选错或不选均不得分,满分150分,某学生选对每一道题的概率为0.7,求该生在这次测验中的成绩的期望与方差。
解:(1)Eξ=x1P1+x2P2+x3P3+…+x6P6=1× +2× +3× +…+6× =3.5
E(2ξ+3)=2Eξ+3=10
Dξ=(x1-Eξ)2P1+(x2-Eξ)2P2+…+(x6-Eξ)2P6
= [(1-3.5)2+(2-3.5)2+…(6-3.5)2]=17.5×
(2) Eξ= (1+2+…+n)=
Dξ=Eξ2-(Eξ)2= (n2-1)
(3)设ξ为该生选对试题个数,η为成绩。则ξ-β(50,0.7),η=3ξ
∴Eξ=50×0.7=35;Dξ=50×0.7×0.3=10.5
故Eη=E(3ξ)=3Eξ=105
Dη=D(3ξ)=9Dξ=94.5
说明:可根据离散型随机变量的期望和方差的概念、公式及性质解答。
1、 期望的定义:
一般地,若离散型随机变量ξ的分布列为
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ξ |
x1 |
x2 |
x3 |
… |
xn |
… |
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P |
P1 |
P2 |
P3 |
… |
Pn |
… |
则称Eξ=x1P1+x2P2+x3P3+…+xnPn+…为ξ的数学期望或平均数、均值,简称期望。
它反映了:离散型随机变量取值的平均水平。
若η=aξ+b(a、b为常数),则η也是随机变量,且Eη=aEξ+b。 E(c)= c
特别地,若ξ- B(n,P),则Eξ=nP