4、古典概型的概率:

如果一次试验的等可能事件有个,那么,每个等可能基本事件发生的概率都是;如果某个事件包含了其中个等可能基本事件,那么事件发生的概率为     .

[经典范例]

例1  一个口袋内装有大小相同的5只球,其中3只白球,2只黑球,从中一次摸出两个球,

(1)共有多少个基本事件?

(2)摸出的两个都是白球的概率是多少?

[分析]可用枚举法找出所有的等可能基本事件.

[解]

例2  豌豆的高矮性状的遗传由其一对基因决定,其中决定高的基因记为,决定矮的基因记为,则杂交所得第一子代的一对基因为,若第二子代的基因的遗传是等可能的,求第二子代为高茎的概率(只要有基因则其就是高茎,只有两个基因全是时,才显现矮茎).

[分析]由于第二子代的基因的遗传是等可能的,可以将各种可能的遗传情形都枚举出来.

[解]

思考:第三代高茎的概率呢?

例3  一次抛掷两枚均匀硬币.

(1)写出所有的等可能基本事件;

(2)求出现两个正面的概率;

[解]

例4  掷一颗骰子,观察掷出的点数,求掷得奇数点的概率.

[分析]掷骰子有6个基本事件,具有有限性和等可能性,因此是古典概型.

[解]

[小结]利用古典概型的计算公式时应注意两点:

(1)所有的基本事件必须是互斥的;

(2)m为事件A所包含的基本事件数,求m值时,要做到不重不漏.

例5 从含有两件正品a1,a2和一件次品b1的三件产品中,每次任取一件,每次取出后不放回,连续取两次,求取出的两件产品中恰有一件次品的概率.

[解]

追踪训练

 0  249151  249159  249165  249169  249175  249177  249181  249187  249189  249195  249201  249205  249207  249211  249217  249219  249225  249229  249231  249235  249237  249241  249243  249245  249246  249247  249249  249250  249251  249253  249255  249259  249261  249265  249267  249271  249277  249279  249285  249289  249291  249295  249301  249307  249309  249315  249319  249321  249327  249331  249337  249345  447090 

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