摘要:古典概型的概率: 如果一次试验的等可能事件有个.那么.每个等可能基本事件发生的概率都是,如果某个事件包含了其中个等可能基本事件.那么事件发生的概率为 . [经典范例] 例1 一个口袋内装有大小相同的5只球.其中3只白球.2只黑球.从中一次摸出两个球. (1)共有多少个基本事件? (2)摸出的两个都是白球的概率是多少? [分析]可用枚举法找出所有的等可能基本事件. [解] 例2 豌豆的高矮性状的遗传由其一对基因决定.其中决定高的基因记为.决定矮的基因记为.则杂交所得第一子代的一对基因为.若第二子代的基因的遗传是等可能的.求第二子代为高茎的概率(只要有基因则其就是高茎.只有两个基因全是时.才显现矮茎). [分析]由于第二子代的基因的遗传是等可能的.可以将各种可能的遗传情形都枚举出来. [解] 思考:第三代高茎的概率呢? 例3 一次抛掷两枚均匀硬币. (1)写出所有的等可能基本事件, (2)求出现两个正面的概率, [解] 例4 掷一颗骰子.观察掷出的点数.求掷得奇数点的概率. [分析]掷骰子有6个基本事件.具有有限性和等可能性.因此是古典概型. [解] [小结]利用古典概型的计算公式时应注意两点: (1)所有的基本事件必须是互斥的, (2)m为事件A所包含的基本事件数.求m值时.要做到不重不漏. 例5 从含有两件正品a1.a2和一件次品b1的三件产品中.每次任取一件.每次取出后不放回.连续取两次.求取出的两件产品中恰有一件次品的概率. [解] 追踪训练
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下列概率模型中,古典概型的个数为( )
(1)从区间[1,10]内任取一个数,求取到1的概率;
(2)从1,2,…,9,10中任取一个整数,求取到1的概率;
(3)向一个正方形ABCD内任意投一点P,求点P刚好与点A重合的概率;
(4)向上抛掷一枚质地不均匀的硬币,求出现反面朝上的概率.
A.1 B.2
C.3 D.4
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人午觉醒来,发现表停了,他打开收音机,想听电台报时,求他等待的时间不多于10分钟的概率.
分析:假设他在0~60分钟之间任何一个时刻打开收音机是等可能的,但0~60之间有无穷个时刻,不能用古典概型的公式计算随机事件发生的概率.我们可以通过随机模拟的方法得到随机事件发生的概率的近似值,也可以通过几何概型的求概率公式得到事件发生的概率.因为电台每隔1小时报时一次,他在0~60之间任何一个时刻打开收音机是等可能的,所以他在哪个时间段打开收音机的概率只与这时间段的长度有关,而与该时间段的位置无关,这符合几何概型的条件.