摘要: ,10. ,11. ,
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、某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天100颗种子的发芽数,如下
|
日期 |
12月1日 |
12月2日 |
12月3日 |
12月4日 |
12月5日 |
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温差 |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
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发芽数 |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取两组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再用被选取点2组数据进行检验
(1)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求
关于
的线性回归方程
;
(2)若线性回归方程得到的估计数据与所选点检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得到的线性回归方程是否可靠?
参考公式:
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甲、乙两位学生参加某知识竞赛培训,现分别从他们在培训期间参加的若干次预赛成绩中随机抽取8次,记录如下:
(1)用茎叶图表示这两组数据;
(2)现要从中选派一人参加知识竞赛,从统计学的角度考虑(即计算平均数、方差),你认为选派哪位学生参加合适?请说明理由.
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| 甲 | 12 | 11 | 9 | 8 | 25 | 18 | 23 | 14 |
| 乙 | 22 | 25 | 10 | 5 | 13 | 10 | 20 | 15 |
(2)现要从中选派一人参加知识竞赛,从统计学的角度考虑(即计算平均数、方差),你认为选派哪位学生参加合适?请说明理由.
三、解答题:解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤(本大题共6个大题,共76分)。
17.(12分)以下资料是一位销售经理收集来的每年销售额和销售经验年数的关系:
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销售经验(年) |
1 |
3 |
4 |
4 |
6 |
8 |
10 |
10 |
11 |
13 |
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年销售额(千元) |
80 |
97 |
92 |
102 |
103 |
111 |
119 |
123 |
117 |
136 |
(1)依据这些数据画出散点图并作直线
=78+4.2x,计算
(yi-
i)2;
(2)依据这些数据由最小二乘法求线性回归方程,并据此计算
;
(3)比较(1)和(2)中的残差平方和
的大小.
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