摘要：4 12.3(注:答题卷填的是也给5分) 13. 14. 15.4
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7、阅读程序框图，若输入m=4，n=3，则输出a=某房地产公司对参加本次房交会的消费者进行了随机问卷调查，共发放1000份调查问卷，并全部收回，根据调查问卷，制成表1，表2及频数分布直方图．
表1 被调查的消费者年收入情况
表2 被调查的消费者打算购买住房的面积的情况（注：住房面积取整数）
请根据以上信息，回答下列问题：
（1）根据表1可得，年收入
（2）根据表2可得，打算购买100.5～120.5平方米房子的人数是
打算购买面积不超过100平方米的消费者的人数占被调查人数的百分数是
（3）在右面图中补全这个频数分布直方图；
（4）计算被调查的消费者年收入的平均数．
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表1 被调查的消费者年收入情况
| 年收入（万元） | 1.2 | 1.8 | 3.0 | 5.0 | 10.0 |
| 被调查的消费者数（人） | 150 | 500 | 250 | 75 | 25 |
| 分组（平方米） | 40.5～60.5 | 60.5～80.5 | 80.5～100.5 | 100.5～120.5 | 120.5～140.5 | 140.5～160.5 | 合计 |
| 百分比 | 4% | 12% | 36% | 20% | 4% | 1.00 |
（1）根据表1可得，年收入
1.8
1.8
万元的人数最多，最多的有500
500
人；（2）根据表2可得，打算购买100.5～120.5平方米房子的人数是
240
240
人；打算购买面积不超过100平方米的消费者的人数占被调查人数的百分数是
52%
52%
；（3）在右面图中补全这个频数分布直方图；
（4）计算被调查的消费者年收入的平均数．
某工厂要将一批产品用汽车从所在城市甲运至销售商所在城市乙，已知从城市甲到城市乙只有两条公路，且运费由工厂承担．若工厂恰能在约定日期（×月×日）将产品送到，则销售商一次性支付给工厂2000元；若在约定日期前送到，每提前一天销售商将多支付给工厂100元；若在约定日期后送到，每迟到一天销售商将少支付给工厂100元．现规定汽车只能在约定日期的前两天出发，且只能选择其中的一条公路运送产品，现把汽车在一段时间内走公路1和公路2的运费编成如下茎叶图：（Ⅰ）写出汽车走公路1和公路2运费的中位数；
（Ⅱ）根据下列信息，
| 统计信息 汽车行驶路线 |
不堵车的情况下到达城市乙所需时间（天） | 堵车的情况下到达城市乙所需时间 （天） | 堵车的概率 | ||
| 公路1 | 2 | 3 |
| ||
| 公路2 | 1 | 4 |
|
求：①以运费的中位数为运费，记汽车走公路1时工厂获得的毛利润为ξ（单位：元），求ξ的分布列和数学期望Eξ；
②假设你是工厂的决策者，你选择哪条公路运送产品有可能让工厂获得的毛利润更多？ 查看习题详情和答案>>
．某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：
|
日 期 |
12月1日 |
12月2日 |
12月3日 |
12月4日 |
12月5日 |
|
温差 |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
|
发芽数 |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
（°C）
（颗）该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
（1）求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
（2）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？
(注：
)
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