摘要： 显著性检验:由显著性水平和自由度查表得出临界值.显著性水平一般取0.01和0.05.自由度为n-2.其中n是数据的个数 在“相关系数检验的临界值表 查出与显著性水平0.05或0.01及自由度n-2相应的相关数临界值r0 05或r0 01,例如n＝7时.r0.05＝0.754.r0.01＝0.874 求得的相关系数r和临界值r0.05比较.若r＞r0.05.上面y与x是线性相关的,当≤r0 05或r0 01.认为线性关系不显著 讨论若干变量是否线性相关.必须先进行相关性检验.在确认线性相关后.再求回归直线,通过两个变量是否线性相关的估计.实际上就是把非确定性问题转化成确定性问题来研究,我们研究的对象是两个变量的线性相关关系.还可以研究多个变量的相关问题.这在今后的学习中会进一步学到
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某运动员训练次数与训练成绩之间的数据关系如下：
| 次数（x） | 30 | 33 | 35 | 37 | 39 | 44 | 46 | 50 |
| 成绩（y） | 30 | 34 | 37 | 39 | 42 | 46 | 48 | 51 |
⑴在图1坐标系中做出散点图；
⑵求出回归方程；
⑶计算相关系数，并利用其检验两个变量的相关关系的显著性；
⑷在图2中做出残差图；
⑸计算相关指数
；
⑹试预测该运动员训练47次及55次的成绩.
一个工厂在某年里每月产品的总成本y（万元）与该月产量x（万件）之间由如下一组数据：
1）画出散点图；2）检验相关系数r的显著性水平；3）求月总成本y与月产量x之间的回归直线方程
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在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验，得数据如下（单位：kg）
1）画出散点图；2）检验相关系数r的显著性水平；3）求月总成本y与月产量x之间的回归直线方程
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设x固定时，y为正态变量，对x、y有下表所示观察值：
x | －2.0 | 0.6 | 1.4 | 1.3 | 0.1 | －1.6 | －1.7 | 0.7 | －1.8 | －1.1 |
y | －6.1 | －0.5 | 7.2 | 6.9 | －0.2 | －2.1 | －3.9 | 3.8 | －7.5 | －2.1 |
（1）求y与x的线性回归方程；
（2）求相关系数，检验线性关系的显著性；
（3）若要求|y|＜4，x应控制在何范围内？
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