摘要： 统计学最关心的是:我们的数据能提供那些信息. 具体地说.面对一个实际问题.我们关心的是 如何从数据中提取信息,(3)所得结论的可靠性. 案例1 回归分析.函数关系是一种确定性关系.而相关关系是一种非确定性关系. 例1:从某大学中随机选取8名女大学生.其身高和体重数据如表: 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 身高/cm 165 165 157 170 175 165 155 170 体重/kg 48 57 50 54 64 61 43 59 求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程.并预报一名身高为172cm的女大学生的体重. 作出散点图.得到回归方程是 所以.对于身高172cm的女大学生.由回归方程可以预报其体重为(kg) 案例2 假设检验 假设检验是利用样本信息.根据一定概率.对总体参数或分布的某一假设作出拒绝或保留的决断.即在论述H不成立的前提下.有利于H的小概率事件发生.就推断H发生. 例2:某地区的羊患某种病的概率是0.4.且每只羊患病与否是彼此独立的.今研制一种新的预防药.任选6只羊做实验.结果6只羊服用此药后均未患病. 你认为这种药是否有效? 现假设“药无效 .则事件“6只羊都不患病 发生的概率为.这是一个小概率事件. 这个小概率事件的发生.说明“药无效 的假设不合理.应该认为药是有效的. 案例3 独立性检验 独立性检验是对两种分类变量之间是否有关系进行检验. 例3:为调查吸烟是否对患肺癌有影响.某肿瘤研究所随机地调查了9965人.得到如下结果:(吸烟与患肺癌列联表;略)那么吸烟是否对患肺癌有影响? 由列联表可以粗略估计出:在不吸烟者中.有0.54%患有肺癌,在吸烟者中.有2.28%患有肺癌. 现在想要推断的论述是 H0:吸烟与患肺癌没有关系 ----略 考前寄语:①先易后难,先熟后生,②一慢一快:审题要慢,做题要快,③不能小题难做,小题大做,而要小题小做,小题巧做,④我易人易我不大意,我难人难我不畏难,⑤考试不怕题不会,就怕会题做不对,⑥基础题拿满分,中档题拿足分,难题力争多得分,似曾相识题力争不失分,⑦对数学解题有困难的考生的建议:立足中下题目,力争高上水平,有时“放弃 是一种策略. 高中数学基础知识归类 --献给2009年赣马高级中学高三考生

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