摘要:先求出回归方程=bx+a.令=6.得x=1.5万元. 答案:1.5万元
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某兴趣小组研究某城市雾霾等极端天气发生次数与患呼吸道疾病人数多少之间的关系,他们分别到气象局和某医院抄录了1至6月份的雾霾等极端天气发生次数情况与患呼吸道疾病而就诊的人数,得到如下数据:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验线性回归方程是否理想.
(Ⅰ)若选出的是1月份和6月份两组数据进行检验,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程
=
x+
;
(Ⅱ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到是线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?并写出具体判断过程.
参考公式:
=
=
,
=
-
.
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| 月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 |
| 雾霾等极端天气发生次数x(次) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 患呼吸道疾病就诊人数y(人) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(Ⅰ)若选出的是1月份和6月份两组数据进行检验,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程
| ? |
| y |
| ? |
| b |
| ? |
| a |
(Ⅱ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到是线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?并写出具体判断过程.
参考公式:
| ? |
| b |
| |||||||
|
| |||||||
|
| ? |
| a |
. |
| y |
| ? |
| b |
. |
| x |
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
=bx+a;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠? 查看习题详情和答案>>
| 日 期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差x(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
| y |
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠? 查看习题详情和答案>>
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(Ⅰ)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(Ⅱ)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想? 查看习题详情和答案>>
| 日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
| 昼夜温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 就诊人数y(人) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(Ⅰ)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(Ⅱ)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想? 查看习题详情和答案>>
农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽量之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每月100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,在对被选取的2组数据进行检查.
(Ⅰ)若选取的是12月1日语12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
=bx+a;
(Ⅱ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性方程是可靠地,试问(Ⅰ)中所得到的线性方程是否可靠?
参考公式:
=
,
=
-
.
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| 日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差x(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数x(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(Ⅰ)若选取的是12月1日语12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
| y |
(Ⅱ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性方程是可靠地,试问(Ⅰ)中所得到的线性方程是否可靠?
参考公式:
| b |
| |||||||
|
| a |
. |
| y |
| b |
. |
| x |
某班级共有50名学生,其中男同学30人,女同学20人.现按性别分层抽样,抽取10人成立一兴趣小组,该兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组数据中选取4组,用这4组数据求线性回归方程,用剩下的2组数据进行检验.
(1)若从兴趣小组中推选出2人担任正、副组长.记这2人中“是女生”的人数为ξ,求ξ的分布列及期望.
(2)若选取的是2至5月份的4组数据,请根据2至5月份的数据,求出关于x的线性回归方程y=bx+a;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得到的线性回归方程是否理想?
(参考公式:b=
,a=
-b
)
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| 日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
| 昼夜温差x(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 就诊人数y(人) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)若从兴趣小组中推选出2人担任正、副组长.记这2人中“是女生”的人数为ξ,求ξ的分布列及期望.
(2)若选取的是2至5月份的4组数据,请根据2至5月份的数据,求出关于x的线性回归方程y=bx+a;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得到的线性回归方程是否理想?
(参考公式:b=
| |||||||||
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. |
| y |
. |
| x. |