摘要：7．下表是某厂-月份用水量的一组数据: 月份 用水量 由散点图可知.用水量与月份之间有较好的线性相关关系.其线性回归直线方程是.则( ) A． B. C． D．
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下表是某厂1～4月份用水量（单位：百吨）的一组数据，
由其散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是
=-0.7
+a，则a=
（ 参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式
=
，，
=
-b
）
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| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量y | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
| ∧ |
| y |
| ∧ |
| x |
5.25
5.25
．（ 参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式
| ∧ |
| b |
| ||||||
|
| ∧ |
| a |
. |
| y |
. |
| x |
下表是某厂1～4月份用水量（单位：百吨）的一组数据，
|
月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
用水量 |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
由其散点图可知，用水量
与月份
之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是
，则
=______________。
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下表是某厂
～
月份用水量（单位：百吨）的一组数据：
|
月份 |
|
|
|
|
|
用水量 |
|
|
|
|
由散点图可知，用水量
与月份
之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，则据此模型预测6月份用水量为________百吨
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下表是某厂1至4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：
|
月份x |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
用水量y |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是
，则
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下表是某厂1到4月份用水量情况（单位：百吨）的一组数据
|
月份x |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
用水量y |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
用水量y与月份x之间具有线性相关关系，其线性回归方程为
,则a的值为（ ）
A．5.25 B．
C．2.5
D．3.5
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