摘要：6．线性回归: 当变量x取值一定时.如果相应的变量y的取值带有一定的随机性.那么就说变量y与x具有相关关系.对于它们的一组观测值来说.如果与之相应的在平面直角坐标系中的点大体上集中在一条直线的附近.就说变量y与x之间具有线性相关关系. 相关系数用来检验线性相关显著水平.通常通过查表取显著水平0.05自由度n-2的.若为显著,否则为不显著. ㈢离散型随机变量的分布列 随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示.那么这样的变量叫做随机变量.随机变量最常见的两种类型.即离散型随机变量和连续型随机变量.如果对于随机变量可能取的值.可以按一定次序一一列出.这样的随机变量叫做离散型随机变量,如果随机变量可以取某一区间内的一切值.这样的随机变量叫做连续型随机变量. 离散型随机变量的分布列:如果离散型随机变量的可能取值为xi(i＝1.2.-).由于试验的各个结果的出现有一定的概率.于是随机变量取每一个值也有一定的概率P(＝xi)＝pi.人们常常习惯地把它们写成表格的形式.如: x1 x2 - xi - P p1 p2 - pi - 这种表即为随机变量的概率分布.简称为的分布列. 分布列的表达式可有如下几种:一组等式,(3)压缩为一个带“i 的等式.

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