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一、填空题：
1、
2、（1.5，0）
3、
4、95%
5、
6、大前提 7、18
8、4 9、
10、4 11、
12、
13、②③ 14、
二、解答题：
15. （14分） 解：设
，而
即
则
16、（14分）解： 一般性的命题为
证明：左边
晕机
不晕机
合计
男
24
31
55
女
8
26
34
合计
32
57
89
所以左边等于右边
17、（15分）．根据题意，列出列联表如下：
提出统计假设，
：在恶劣气候飞行中男人与女人一样容易晕机则
,故我们有90%的把握认为在这次航程中男人比女人更容易晕机.
18、（15分）解: (1) 散点图略
(2) 
； 
所求的回归方程为 
(3) 当
， 
预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低
(吨)
19、（16分）解：（I）由函数的图像经过点（0，2）可知，
，
，∵
在点M（－1，f（－1））处的切线方程为
.
，
（II）
20、（14分）解：（1）
∴OAPB的正方形
由
∴P点坐标为（
）
（2）设A（x1，y1），B（x2，y2）
则PA、PB的方程分别为
，而PA、PB交于P（x0，y0）
即x1x0+y1y0=4，x2x0+y2y0=4，∴AB的直线方程为：x0x+y0y=4
（3）由
、
当且仅当
.
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据
|
ｘ |
３ |
４ |
５ |
６ |
|
ｙ |
２．５ |
３ |
４ |
４．５ |
（１） 请画出上表数据的散点图；
（２）
请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出ｙ关于ｘ的线性回归方程
；
（附：最小二乘法求线性回归方程系数公式
，
另外：计算数据3×2．5+4×3+5×4+6×4.5=66.5可供使用）
（３） 已知该厂技术改造前１００吨甲产品能耗为９０吨标准煤；试根据（２）所求出的线性回归方程，预测生产１００吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤？
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| 尿汞含量x | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 消光系数y | 64 | 134 | 205 | 285 | 360 |
（2）如果y与x之间具有线性相关关系，求回归直线方程；
（3）估计尿汞含量为9毫克/升时的消光系数．
参考数值与公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式
 |
| b |
| |||||||
|
|
| a |
. |
| y |
|
| b |
. |
| x |
月1日至1月30日这30天里有26天出现雾霾天气．《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》依据AQI指数高低将空气污染级别分为：优，指数为0-50；良，指数为51-100；轻微污染，指数为101-150；轻度污染，指数为151-200；中度污染，指数为201-250；中度重污染，指数为251-300；重度污染，指数大于300．下面表1是该观测点记录的4天里，AQI指数M与当天的空气水平可见度y（千米）的情况，表2是某气象观测点记录的北京1月1日到1月30日AQI指数频数统计结果，
表1：AQI指数M与当天的空气水平可见度y（千米）情况
| AQI指数M | 900 | 700 | 300 | 100 |
| 空气可见度y（千米） | 0.5 | 3.5 | 6.5 | 9.5 |
| AQI指数 | [0，200] | （200，400] | （400，600] | （600，800] | （800，1000] |
| 频数 | 3 | 6 | 12 | 6 | 3 |
| ? |
| x |
| M |
| 100 |
| ? |
| y |
| ? |
| x |
（Ⅱ）小王在记录表2数据的观测点附近开了一家小饭馆，饭馆生意的好坏受空气质量
影响很大．假设每天空气质量的情况不受前一天影响．经小王统计：AQI指数不高于200时，饭馆平均每天净利润约700元，AQI指数在200至400时，饭馆平均每天净利润约400元，AQI指数大于400时，饭馆每天要净亏损200元．
（ⅰ）将频率看作概率，求小王在连续三天里饭馆净利润约1200元的概率；
（ⅱ）计算该饭馆一月份每天收入的数学期望．（用最小二乘法求线性回归方程系数公式b=
| |||||||
|
. |
| y |
. |
| x |
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（x吨）与相应的生产能耗y（吨）标准煤的几组对照数据：