摘要:(二)请根据所提供的实验材料和用具.设计一个实验来证明你的假设. 材料和用具:红.绿二种光源.盛有沙土的花盆.大豆种子.清水及其他所需条件. 实验步骤: ⑴ ⑵ 结果预测及结论: ⑴ . ⑵ . ⑶ .
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| x | 0 | 2 | 4 | 16 | 16.5 | 17 | 18 | … |
| y | 0 | 20 | 40 | 40 | 29.5 | 20 | 2 | … |
(1)试写出当x∈[0,16]时y关于x的函数解析式,并画出该函数的图象;
(2)根据排水阶段的2分钟点(x,y)的分布情况,可选用y=
| a |
| x |
(3)请问(2)中求出的两个函数哪一个更接近实际情况?(写出必要的步骤)
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计数据,由资料显示y对x呈线性相关关系.
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=
x+
.
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测使用年限为10年时,维修费用是多少?
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| x | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
| ? |
| b |
| ? |
| a |
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测使用年限为10年时,维修费用是多少?
某公司近年来科研费用支出x万元与公司所获得利润y万元之间有如下的统计数据:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x.的线性回归方程
=
x+
;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测该公司科研费用支出为10万元时公司所获得的利润.
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| x | 2 | 3 | 4 | 5 |
| y | 18 | 27 | 32 | 35 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x.的线性回归方程
| y |
| b |
| a |
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测该公司科研费用支出为10万元时公司所获得的利润.
下表是关于某设备的使用年限(年)和所需要的维修费用y(万元)的几组统计数据:
(1)请在给出的坐标系中画出上表数据的散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
=
x+
;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用为多少?
(参考数值:2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7.0=112.3). 查看习题详情和答案>>
| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
| y |
| b |
| a |
(3)估计使用年限为10年时,维修费用为多少?
(参考数值:2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7.0=112.3). 查看习题详情和答案>>
某城市理论预测2000年到2004年人口总数与年份的关系如下表所示
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,利用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
(3)据此估计2010年,该城市人口总数.(参考数值:0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132,02+12+22+32+42=30,公式见卷首) 查看习题详情和答案>>
| 年份200x(年) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 人口数y(十)万 | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
(2)请根据上表提供的数据,利用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
(3)据此估计2010年,该城市人口总数.(参考数值:0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132,02+12+22+32+42=30,公式见卷首) 查看习题详情和答案>>