摘要:9.某有机样品3.1 g完全燃烧.燃烧后的混合气体通入过量的澄清石灰水.石灰水共增重7.1g.经过滤得到l0 g沉淀.该有机样品可能是 A.乙烯 B.乙醛 C.乙酸 D.乙二醇
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17、某员工参加3项技能测试(技能测试项目的顺序固定),假设该员工在每一项技能测试中获得优秀的概率均为0.9,且不同技能测试是否获得优秀相互独立.该员工所在公司规定:三项均获得优秀则奖励3千元,有2项获得优秀奖励2千元,一项获得优秀奖励1千元,没有项目获得优秀则没有奖励.记ξ为该员工通过技能测试获得的奖励金(单位:元).
(Ⅰ)求该员工通过技能测试可能获得奖励金ξ的分布列;
(Ⅱ)求该员工通过技能测试可能获得的奖励金ξ的均值.
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(Ⅰ)求该员工通过技能测试可能获得奖励金ξ的分布列;
(Ⅱ)求该员工通过技能测试可能获得的奖励金ξ的均值.
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(Ⅰ)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(Ⅱ)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想? 查看习题详情和答案>>
| 日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
| 昼夜温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 就诊人数y(人) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(Ⅰ)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(Ⅱ)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想? 查看习题详情和答案>>