某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
根据上表可得回归方程
中的
为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
A.63.6万元
B.65.5万元
C.67.7万元
D.72.0万元
| 广告费用x(万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额y(万元) | 49 | 26 | 39 | 54 |
A.63.6万元
B.65.5万元
C.67.7万元
D.72.0万元
利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,可查阅下表来确定断言“X和Y有关系”的可信度.如果k=9.99,那么就有把握以为“X和Y有关系”的百分比为( )
A.0.5%
B.99.5%
C.0.01%
D.99.99%
0 83387 83395 83401 83405 83411 83413 83417 83423 83425 83431 83437 83441 83443 83447 83453 83455 83461 83465 83467 83471 83473 83477 83479 83481 83482 83483 83485 83486 83487 83489 83491 83495 83497 83501 83503 83507 83513 83515 83521 83525 83527 83531 83537 83543 83545 83551 83555 83557 83563 83567 83573 83581 266669
| P(K2>k) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.0.5%
B.99.5%
C.0.01%
D.99.99%