如图所示程序框图运行后输出的结果为（ ）
，计算得r=-0.001，并且计算得到线性回归方程为y=bx+a，其中b=
，a=
．由此得该班全体学生的数学成绩x与英语成绩y相关性的下列结论正确的是（ ）
（t为参数），则直线的斜率为（ ）
（i为虚数单位），则a+b的值为 ．
为考察药物A预防B疾病的效果，进行动物试验，得到如下药物效果试验的列联表：
经计算，随机变量K2=6.1，请利用下表和独立性检验的思想方法，估计有 （用百分数表示）的把握认为“药物A与可预防疾病B有关系”．
| 患者 | 未患者 | 合计 | |
| 服用药 | 10 | 45 | 55 |
| 没服用药 | 20 | 30 | 50 |
| 合计 | 30 | 75 | 105 |
| p（K2≥k） | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
| k | 0.46 | 0.71 | 1.32 | 2.07 | 2.71 | 3.84 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
（t为参数，t＞0），则曲线C的普通方程为 ．
某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下资料
（I）从3月1日至3月5日中任选2天，记发芽的种子数分别为m，n，求事件“m，n均小于25”的概率．
（II）请根据3月2日至3月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
=
x+
；
（III）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（II）所得的线性回归方程是否可靠？
0 80723 80731 80737 80741 80747 80749 80753 80759 80761 80767 80773 80777 80779 80783 80789 80791 80797 80801 80803 80807 80809 80813 80815 80817 80818 80819 80821 80822 80823 80825 80827 80831 80833 80837 80839 80843 80849 80851 80857 80861 80863 80867 80873 80879 80881 80887 80891 80893 80899 80903 80909 80917 266669
| 日期 | 3月1日 | 3月2日 | 3月3日 | 3月4日 | 3月5日 |
| 温差x（°C） | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数y（颗） | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
（II）请根据3月2日至3月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
=x+；（III）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（II）所得的线性回归方程是否可靠？