的图象大致是（ ）
根据表格中的数据，可以判定方程ex-x-2=0的一个根所在的区间为（ ）
A．（-1，0）
B．（0，1）
C．（1，2）
D．（2，3）
| x | -1 | 1 | 2 | 3 | |
| ex | 0.37 | 1 | 2.72 | 7.39 | 20.09 |
| x+2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
A．（-1，0）
B．（0，1）
C．（1，2）
D．（2，3）
时，f（msinθ）+f（1-m）＞0恒成立，则实数m的取值范围是（ ）
其中f（x）=|x|，g（x）=-（x-1）2+3，则h（x+1）的最大值为（ ）
的值为 ．
，若z+
=4，z•
=8，则|z|= ．
x2-
x+1；③f3（x）=1-x；④f4（x）=x，其中在D上封闭的是 ．（填序号即可）
”
）•
=
”；
⇒
”；
|=|
|•|
|”；
=
”；
”类比得到
． 以上的式子中，类比得到的结论正确的是 ．
的定义域集合是A，函数g（x）=lg[x2-（2a+1）x+a2+a]的定义域集合是B．
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
（1）求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
（2）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？
0 80413 80421 80427 80431 80437 80439 80443 80449 80451 80457 80463 80467 80469 80473 80479 80481 80487 80491 80493 80497 80499 80503 80505 80507 80508 80509 80511 80512 80513 80515 80517 80521 80523 80527 80529 80533 80539 80541 80547 80551 80553 80557 80563 80569 80571 80577 80581 80583 80589 80593 80599 80607 266669
| 日 期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差x（°C） | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数y（颗） | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
（1）求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
（2）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
；（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？