某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表
| 商店名称 | A | B | C | D | E E |
| 销售额x(千万元) | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 9 |
| 利润额y(百万元) | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关性。
用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小.
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假设关于某设备使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:
| x | 1 | 2 | 4 | 5 |
| y | 1 | 1.5 | 5.5 | 8 |
若由资料可知y对x呈线性相关关系,则y与x的线性回归方程
=bx+a必过的点是( )
A.(2,2) B.(1,2) C.(3,4) D.(4,5)
将容量为100的样本数据,按从大到小的顺序分别为8个组,如下表:
| 组点 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 频数 | 10 | 13 | 14 | 14 | 15 | 13 | 12 | 9 |
第3组的频率是 ( )
A.0.14 B.![]()
C.0.03 D.