随机选取15家销售公司,由营业报告中查出其上年度的广告费x(占总费用的百分比)及盈利额y(占销售总额的百分比)列表如下:
| x | 1.5 | 0.8 | 2.6 | 1.0 | 0.6 | 2.8 | 1.2 | 0.9 |
| y | 3.1 | 1.9 | 4.2 | 2.3 | 1.6 | 4.9 | 2.8 | 2.1 |
| x | 0.4 | 1.3 | 1.2 | 2.0 | 1.6 | 1.8 | 2.2 | |
| y | 1.4 | 2.4 | 2.4 | 3.8 | 3.0 | 3.4 | 4.0 |
试根据上述资料:
画出散点图;
计算出这两组变量的相关系数;
在显著水平0、05的条件下,对变量x与y进行相关性检验;
如果变量x与y之间具有线性相关关系,求出回归直线防城;
已知某销售公司的广告费占其总费用的1、7%,试估计其盈利净额占销售总额的百分比。
在国民经济中,社会生产与货运之间有着密切的关系,下面列出1991年—2000年中某地区货运量y(亿吨)与工业总产值x(10亿元)的统计资料:
| 年份 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 |
| x | 2、8 | 2、9 | 3、2 | 3、2 | 3、4 |
| y | 25 | 27 | 29 | 32 | 34 |
| 年份 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 |
| x | 3、2 | 3、3 | 3、7 | 3、9 | 4、2 |
| y | 36 | 35 | 39 | 42 | 45 |
利用上述资料:
画出散点图;
计算这两组变量的相关系数;
在显著水平0、05的条件下,对变量x(10亿元)与y(亿吨)进行相关性检验;
如果变量x(10亿元)与y(亿吨)之间具有线性相关关系,求出回归直线方程。
商品零售商要了解每周的广告费及消费额(单位:万元)之间的关系,记录如下:
| 广告费(x) | 40 | 28 | 33 | 36 | 25 | 43 | 38 | 30 | 50 | 20 | 42 | 46 |
| 销售额(y) | 490 | 395 | 420 | 475 | 385 | 525 | 480 | 400 | 560 | 365 | 510 | 540 |
利用上述资料:
画出散点图;
求销售额y对广告费x的一元线性回归方程;
求出两个变量的相关系数。