观察下列各式：=3125，=15625，=78125，…，则的末四位数字为

      A．3125      B．5625     C．0625        D．8125

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表

根据上表可得回归方程中的为9．4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为

       A．63．6万元     B．65．5万元    C．67．7万元     D．72．0万元

设（，），（，），…，（，）是变量和的个样本点，

直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以

下结论中正确的是

       A．和的相关系数为直线的斜率

       B．和的相关系数在0到1之间

       C．当为偶数时，分布在两侧的样本点的个数一定相同

       D．直线过点

（本小题满分10分）

某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：

（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程;

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量。

温馨提示：答题前请仔细阅读卷首所给的计算公式及说明.

为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x（单位：小时）与当天投篮命中率y 之间的关系：

       小李这5天的平均投篮命中率为_________;用线性回归分析的方法，预测小李每月6号打篮球6小时的投篮命中率为________．

为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子身高数据如下

则y对x的线性回归方程为

       A．              B．

       C．            D．

调查了某地若干户家庭的年收入x（单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加____________万元．

.某人对一个地区人均工资x与该地区人均消费y进行统计调查得y与x具有相关关系，且回归直线方程为（单位：千元），若该地区人均消费水平为7.675，估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为____________。

已知由样本数据点集合求得的回归直线方程为     ，且。若去掉两个数据点和后重新求得的回归直线的斜率估计值为，则此回归直线的方程为_________________。

设有一个直线回归方程为y =2-1.5X则变量x增加一个单位时(      ).

A. y 平均增加 1.5 个单位         B. y 平均增加 2 个单位

C. y 平均减少 1.5 个单位         D. y 平均减少 2 个单位