以下资料是一位销售经理收集来的每年销售额和销售经验年数的关系：
销售经验(年) | 1 | 3 | 4 | 4 | 6 | 8 | 10 | 10 | 11 | 13 |
年销售额(千元) | 80 | 97 | 92 | 102 | 103 | 111 | 119 | 123 | 117 | 136 |
(1)依据这些数据画出散点图并作直线
=78+4.2x,计算
(yi－
i)2；
(2)依据这些数据由最小二乘法求线性回归方程,并据此计算
(yi－
i)2；
(3)试比较(1)和(2)中的离差平方和
(yi－
i)2的大小.
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料：
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料知y对x呈线性相关关系.试求：
(1)线性回归方程
=bx+a的回归系数a、b.
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少？
某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利润y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见下表.
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
y | 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知：
=280,
yi2=45 309, 
xiyi=3 487,
(1)求
,
；
(2)画出散点图；
(3)求纯利y与每天销售件数x之间的回归直线方程.
下面是水稻产量与施化肥量的一组观测数据：
施化肥量 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 |
水稻产量 | 320 | 330 | 360 | 410 | 460 | 470 | 480 |
(1)将上表中的数据制成散点图；
(2)你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什么关系吗？水稻产量会一直随施化肥量的增加而增长吗？
(3)若近似成线性关系,请画出一条直线来近似表示这种线性关系；
(4)若施化肥量为50个单位,请预测水稻产量.
在某种产品表面进行腐蚀刻线试验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值如下表：
x(s) | 5 | 10 | 15 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 90 | 120 |
y(μm) | 6 | 10 | 10 | 13 | 16 | 17 | 19 | 23 | 25 | 29 | 46 |
(1)画出表中数据的散点图；
(2)求y对x的回归直线方程；
(3)试预测腐蚀时间为100 s时腐蚀深度是多少.
=bx+a中,b的意义是____________________________________________.
现有一个由身高预测体重的回归方程：体重预测值=4(磅/英寸)×身高-130磅,其中体重与身高分别以磅和英寸单位.如果换算为公制(1英寸≈2.5 cm,1磅≈0.45 kg),回归方程应该是_____.
0 52941 52949 52955 52959 52965 52967 52971 52977 52979 52985 52991 52995 52997 53001 53007 53009 53015 53019 53021 53025 53027 53031 53033 53035 53036 53037 53039 53040 53041 53043 53045 53049 53051 53055 53057 53061 53067 53069 53075 53079 53081 53085 53091 53097 53099 53105 53109 53111 53117 53121 53127 53135 266669