【题目】某教育部门为了了解某地区高中学生每周的课外羽毛球训练的情况,随机抽取了该地区50名学生进行调查,其中男生25人.将每周课外训练时间不低于8小时的学生称为“训练迷”,低于8小时的学生称为“非训练迷”.已知“训练迷”中有15名男生.根据调查结果绘制的学生每周课外训练时间的频率分布直方图(时间单位为小时)如图所示.
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(1)根据图中数据估计该地区高中学生每周课外训练的平均时间(说明:同一组中的数据用该组区间的中间值作代表);
(2)根据已知条件完成下面的
列联表,并判断是否有99.5%的把握认为“训练迷”与性别有关?
非训练迷 | 训练迷 | 合计 | |
男 | |||
女 | |||
合计 |
(3)将每周课外训练时间为4-6小时的称为“业余球迷”,已知调查样本中,有3名“业余球迷”是男生,若从“业余球迷”中任意选取2人,求至少有1名男生的概率.
附:
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| 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
【题目】PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物).为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与PM2.5的数据如下表:
时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
车流量×(万辆) | 50 | 51 | 54 | 57 | 58 |
PM2.5的浓度(微克/立方米) | 60 | 70 | 74 | 78 | 79 |
(1)根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
;
(2)若周六同一时间段的车流量是25万辆,试根据(1)求出的线性回归方程,预测此时PM2.5的浓度为多少(保留整数)?
参考公式:由最小二乘法所得回归直线的方程是:
,其中
,![]()
【题目】某校医务室欲研究昼夜温差大小与高三患感冒人数多少之间的关系,他们统计了2019年9月至2020年1月每月8号的昼夜温差情况与高三因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日期 | 2019年9月8日 | 2019年10月8日 | 2019年11月8日 | 2019年12月8日 | 2020年1月8日 |
昼夜温差 | 5 | 8 | 12 | 13 | 16 |
就诊人数 | 10 | 16 | 26 | 30 | 35 |
该医务室确定的研究方案是先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.假设选取的是2019年9月8日与2020年1月8日的2组数据.
(1)求就诊人数
关于昼夜温差
的线性回归方程
(结果精确到0.01)
(2)若由(1)中所求的线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过3人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该医务室所得线性回归方程是否理想?
参考公式:
,
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