【题目】一只药用昆虫的产卵数y与一定范围内的温度x有关, 现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表:
温度x/C | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
产卵数y/个 | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
经计算得:
,
,
,
,
,线性回归模型的残差平方和
,e8.0605≈3167,其中xi, yi分别为观测数据中的温度和产卵数,i=1, 2, 3, 4, 5, 6.
(Ⅰ)若用线性回归模型,求y关于x的回归方程
=
x+
(精确到0.1);
(Ⅱ)若用非线性回归模型求得y关于x的回归方程为
=0.06e0.2303x,且相关指数R2=0.9522.
( i )试与(Ⅰ)中的回归模型相比,用R2说明哪种模型的拟合效果更好.
( ii )用拟合效果好的模型预测温度为35C时该种药用昆虫的产卵数(结果取整数).
附:一组数据(x1,y1), (x2,y2), ...,(xn,yn ), 其回归直线
=
x+
的斜率和截距的最小二乘估计为
=![]()
;相关指数R2=
.
【题目】按文献记载,《百家姓》成文于北宋初年,表1记录了《百家姓》开头的24大姓氏:
表1:
赵 | 钱 | 孙 | 李 | 周 | 吴 | 郑 | 王 | 冯 | 陈 | 褚 | 卫 |
蒋 | 沈 | 韩 | 杨 | 朱 | 秦 | 尤 | 许 | 何 | 吕 | 施 | 张 |
表2记录了2018年中国人口最多的前10大姓氏:
表2:
1:李 | 2:王 | 3:张 | 4:刘 | 5:陈 |
6:杨 | 7:赵 | 8:黄 | 9:周 | 10:吴 |
从《百家姓》开头的24大姓氏中随机选取1个姓氏,则这个姓氏是2018年中国人口最多的前10大姓氏的概率为_____________.