为了研究两个变量x与y之间的线性相关性，甲、乙两个同学各自独立做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2，已知在两个人的试验中发现对变量x的观察数据的平均数恰好相等，都为s，对变量y的观察数据的平均数也恰好相等，都为t，那么下列说法正确的是
[     ]
A．直线l1和l2有交点(s，t)
B．直线l1和l2相交，但是交点未必是(s，t)
C．直线l1和l2平行
D．直线l1和l2必定重合
对具有线性相关关系的变量x和y，测得一组数据如下：
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70
则回归直线方程为（    ）。
对具有线性相关关系的变量x和y，测得一组数据如下：
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70
若已求得它们的回归方程的斜率为6.5，则回归直线方程为（    ）。
某医院用光电比色计检验尿汞时，得尿汞含量（毫克/升）与消光系数如下表：
尿汞含量x
2
4
6
8
10
消光系数y
64
134
205
285
360
(1)如果y与x之间具有线性相关关系，求回归直线方程；
(2)估计尿汞含量为9毫克/升时的消光系数．
已知x与y之间的一组数据：
x
0
1
2
3
y
1
3
5
7
则y与x的线性回归方程为=bx+a必过点（    ）。
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：
广告费用x（万元）
4
2
3
5
销售额y（万元）
49
26
39
54
根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元是销售额为
[     ]
A.63.6万元
B.65.5万元
C.67.7万元
D.72.0万元
设（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论中正确的是
[     ]
A、x和y的相关系数为直线l的斜率
B、x和y的相关系数在0到1之间
C、当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同
D、直线l过点
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
广告费用x（万元）
4
2
3
5
销售额y（万元）
49
26
39
54
根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
[     ]
A、63.6万元
B、65.5万元
C、67.7万元
D、72.0万元
已知x、y的取值如下表从所得的散点图分析，y与x线性相关，且=0.95x+a，则a=
x
0
1
3
4
y
2.2
4.3
4.8
6.7
[     ]
A、2.1
B、2.2
C、2.4
D、2.6
为考虑广告费用与销售额之间的关系，抽取了5家餐厅，得到如下数据：
广告费用(千元)x
1.0
4.0
6.0
10.0
14.0
销售额(千元)y
19.0
44.0
40.0
52.0
53.0
现要使销售额达到6万元，则需广告费用约为
[     ]
A．36.4千元
B．15千元
C．37.2千元
D．39.4千元
 0  25302  25310  25316  25320  25326  25328  25332  25338  25340  25346  25352  25356  25358  25362  25368  25370  25376  25380  25382  25386  25388  25392  25394  25396  25397  25398  25400  25401  25402  25404  25406  25410  25412  25416  25418  25422  25428  25430  25436  25440  25442  25446  25452  25458  25460  25466  25470  25472  25478  25482  25488  25496  266669 

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