7.函数f(x)为奇函数且f(3x+1)的周期为3,f(1)=-1,则f(2015)=( )
| A. | 1 | B. | 0 | C. | -1 | D. | 2 |
6.若实数a≥0,b≥0,且ab=0,则称a与b互补,记f(a,b)=$\sqrt{{a}^{2}+{b}^{2}}$-a-b(a≥0,b≥0),那么f(a,b)=0是a与b互补的( )
| A. | 充分而不必要条件 | B. | 必要而不充分条件 | ||
| C. | 充分必要条件 | D. | 既不充分也不必要条件 |
2.PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物).为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与PM2.5的数据如下表:
(Ⅰ)根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$;
(Ⅱ)若周六同一时间段车流量是25万辆,试根据(Ⅰ)求出的线性回归方程预测,此时PM2.5的浓度为多少(保留整数)?
(参考公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^5{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^5{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}},\overline y=\hat b•\overline x+\hat a$,参考数据:$\sum_{i=1}^5{x_i}=270,\sum_{i=1}^5{y_i}=370$)
| 时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
| 车流量x(万辆) | 50 | 51 | 54 | 57 | 58 |
| PM2.5的浓度y(微克/立方米) | 69 | 70 | 74 | 78 | 79 |
(Ⅱ)若周六同一时间段车流量是25万辆,试根据(Ⅰ)求出的线性回归方程预测,此时PM2.5的浓度为多少(保留整数)?
(参考公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^5{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^5{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}},\overline y=\hat b•\overline x+\hat a$,参考数据:$\sum_{i=1}^5{x_i}=270,\sum_{i=1}^5{y_i}=370$)
18.“m=3”是“函数f(x)=xm为实数集R上的奇函数”的( )
0 246874 246882 246888 246892 246898 246900 246904 246910 246912 246918 246924 246928 246930 246934 246940 246942 246948 246952 246954 246958 246960 246964 246966 246968 246969 246970 246972 246973 246974 246976 246978 246982 246984 246988 246990 246994 247000 247002 247008 247012 247014 247018 247024 247030 247032 247038 247042 247044 247050 247054 247060 247068 266669
| A. | 充分不必要条件 | B. | 必要不充分条件 | ||
| C. | 充要条件 | D. | 既不充分又不必要条件 |