题目内容

某著名纺织集团为了减轻生产成本继续走高的压力,计划提高某种产品的价格,为此销售部在10月1日至10月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查,其中该产品的价格x(元)与销售量y(万件)之间的数据如下表所示:
日期
10月1日
10月2日
10月3日
10月4日
10月5日
价格x(元)
9
9.5
10
10.5
11
销售量
y(万件)
11
10
8
6
5
已知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其回归直线方程为:=-3.2x+,若该集团提高价格后该批发市场的日销售量为7.36万件,则该产品的价格约为(　　)
(A)14.2元        (B)10.8元
(C)14.8元        (D)10.2元
D
依题意=10,=8.因为线性回归直线必过样本中心点(,),所以8=-3.2×10+,解得=40.所以回归直线方程为=-3.2x+40.令y=7.36,则7.36=-3.2x+40,解得x=10.2.所以该产品的价格约为10.2元.
练习册系列答案
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已知x，y取值如下表：
x
0
1
4
5
6
8
y
1．3
1．8
5．6
6．1
7．4
9．3
 
从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且＝0．95x＋a，则a＝________．
一名小学生的年龄和身高（单位：cm)的数据如下： 
年龄
6
7
8
9
身高
118
126
136
144
由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归直线方程为，预测该学生10岁时的身高为(  )
A．154      B. 153       C.152    D. 151
调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单元:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每年增加1万元,年饮食支出平均增加　　　　万元.
设三组实验数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)的回归直线方程是:=x+,使代数式[y1-(x1+)]2+[y2-(x2+)]2+[y3-(x3+)]2的值最小时,=-,=(,分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数),
若有7组数据列表如下:
x
2
3
4
5
6
7
8
y
4
6
5
6.2
8
7.1
8.6
(1)求上表中前3组数据的回归直线方程.
(2)若|yi-(xi+)|≤0.2,即称(xi,yi)为(1)中回归直线的拟合“好点”,求后4组数据中拟合“好点”的概率.
下面两个变量间的关系不是函数关系的是(　　)
A．正方体的棱长与体积
B．角的度数与它的正弦值
C．单位产量为常数时,土地面积与粮食总产量
D．日照时间与水稻亩产量
观测两个相关变量，得到如下数据：






5
4
3
2
1






5
4.1
2.9
2.1
0.9
则两变量之间的线性回归方程为（    ）
A．    B．   C．   D．
某饮料店的日销售收入y（单位：百元）与当天平均气温x（单位：℃）之间有下列数据：
x
－2
－1
0
1
2
y
5
4
2
2
1
甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究，分别得到了x与y之间的三个线性回归方程：①；②；③，④，其中正确方程的序号是__________．
对具有线性相关关系的的变量，，测得一组数据如下表

2
4
5
6
8

20
40
60
70
80
根据上表，利用最小二乘法得它们的回归直线方程为，据此模型来预测当时，的估计值为 （   ）
A.210   B.210.5 C.211.5 D.212.5

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