题目内容
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：
（1）求线性回归方程；
（2）据（1）的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格．
【答案】分析：（1）先求出横标和纵标的平均数，根据a=
-b 
，把所求的平均数和方程中出现的b的值代入，求出a的值．即可得到线性回归方程．
（2）根据上一问做出的线性回归方程，代入x的值，预报每周生产6000个时的废品率为11.85．这是一个估计值．
解答：解：（1）
=
（115+110+80+135+105）=109，
=
（24.8+21.6+18.4+29.2+22）=23.2，
设所求回归直线方程为
=bx+a，则
，
∴a=
-b
=
．
∴所求回归直线方程为
=0.1962x+1.8166．
（2）由第（1）问可知，当x=150m2时，销售价格的估计值为
=0.1962×150+1.8166=31.2466（万元）．
点评：求回归直线的方程，关键是要求出回归直线方程的系数，由已知的变量x，y的值，我们计算出变量x，y的平均数，及xi，xiyi的累加值，代入回归直线系数公式
，即可求出回归直线的系数，进而求出回归直线方程．
-b 
，把所求的平均数和方程中出现的b的值代入，求出a的值．即可得到线性回归方程．（2）根据上一问做出的线性回归方程，代入x的值，预报每周生产6000个时的废品率为11.85．这是一个估计值．
解答：解：（1）
=
（115+110+80+135+105）=109，
=
（24.8+21.6+18.4+29.2+22）=23.2，设所求回归直线方程为
=bx+a，则
，∴a=
-b
=
．∴所求回归直线方程为
=0.1962x+1.8166．（2）由第（1）问可知，当x=150m2时，销售价格的估计值为
=0.1962×150+1.8166=31.2466（万元）．点评：求回归直线的方程，关键是要求出回归直线方程的系数，由已知的变量x，y的值，我们计算出变量x，y的平均数，及xi，xiyi的累加值，代入回归直线系数公式
，即可求出回归直线的系数，进而求出回归直线方程． 
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以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：
（1）画出数据对应的散点图；
（2）求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；
（3）据（2）的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格．
（参考公式：
=
，
=
-
，
x2i=60975，
xiyi=115×24.8+110×21.6+80×18.4+135×29.2+105×22=12952）
| 房屋面积（m2） | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
| 销售价格（万元） | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
（2）求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；
（3）据（2）的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格．
（参考公式：
| ? |
| b |
| |||||||
|
| ? |
| a |
. |
| y |
| ? |
| b |
. |
| x |
| 5 |
 |
| i=1 |
| 5 |
|
| i=1 |
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：
房屋面积(m2) | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据对应的散点图；
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线；
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格.