题目内容
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.
(提示:
=
,
=
-
,1102+902+802+1002+1202=51000,110×33+90×31+80×28+100×34+120×39=16740)
| 房屋面积m2 | 110 | 90 | 80 | 100 | 120 |
| 销售价格(万元) | 33 | 31 | 28 | 34 | 39 |
(2)求线性回归方程;
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.
(提示:
| ? |
| b |
| |||||||
|
| ? |
| a |
. |
| y |
| ? |
| b |
. |
| x |
分析:(1)根据表中所给的五对数据,在平面直角坐标系中描出这五个点,得到这组数据的散点图.
(2)根据表中所给的数据,求出横标和纵标的平均数,把求得的数据代入求线性回归方程的系数的公式,利用最小二乘法得到结果,写出线性回归方程.
(3)根据第二问求得的线性回归方程,代入所给的x的值,预报出销售价格的估计值,这个数字不是一个准确数值.
(2)根据表中所给的数据,求出横标和纵标的平均数,把求得的数据代入求线性回归方程的系数的公式,利用最小二乘法得到结果,写出线性回归方程.
(3)根据第二问求得的线性回归方程,代入所给的x的值,预报出销售价格的估计值,这个数字不是一个准确数值.
解答:
解:(1)数据对应的散点图如图所示:….….….(2分)
(2)
=
xi=
(110+90+80+100+120)=100….(3分)
=
yi=
(33+31+28+34+39)=33…(4分)
=1102+902+802+1002+1202=51000,….(5分)
xiyi=110×33+90×31+80×28+100×34+120×39=16740….(6分)
∴
=
=
=0.24,….(8分)
=
-
=33-0.24×100=9….….…(10分)
∴回归直线方程为.y=
x+
=0.24x+9=9….….(12分)
(3)据(2),当x=150m2时,销售价格的估计值为:
=0.24×150+9=45(万元)….….….(14分)
(2)
. |
| x |
| 1 |
| 5 |
| 5 |
| i=1 |
| 1 |
| 5 |
. |
| y |
| 1 |
| 5 |
| 5 |
| i=1 |
| 1 |
| 5 |
| 5 |
| i=1 |
| x | 2 i |
| 5 |
| i=1 |
∴
| ? |
| b |
| |||||||
|
| 16740-5×100×33 |
| 51000-5×1002 |
| ? |
| a |
. |
| y |
| ? |
| b |
. |
| x |
∴回归直线方程为.y=
| ? |
| b |
| ? |
| a |
(3)据(2),当x=150m2时,销售价格的估计值为:
| ? |
| y |
点评:本题考查线性回归方程的求法和应用,解决本题的关键是利用最小二乘法求线性回归方程的系数时,不要弄错数据.
练习册系列答案
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以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.
(参考公式:
=
,
=
-
,
x2i=60975,
xiyi=115×24.8+110×21.6+80×18.4+135×29.2+105×22=12952)
| 房屋面积(m2) | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
| 销售价格(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.
(参考公式:
| ? |
| b |
| |||||||
|
| ? |
| a |
. |
| y |
| ? |
| b |
. |
| x |
| 5 |
| i=1 |
| 5 |
| i=1 |
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
房屋面积(m2) | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格.