题目内容
某个体服装店经营各种服装,在某周内获纯利润y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系如下表:
已知:
xi2=280,
xiyi=3487.(
=
)
(1)求
,
;
(2)画出散点图;
(3)观察散点图,若y与x线性相关,请求出纯利润y与每天销售件数x之间的回归直线方程.
| x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| y | 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
| 7 |
| i=1 |
| 7 |
| i=1 |
| ? |
| b |
| |||||||
|
(1)求
| x |
| y |
(2)画出散点图;
(3)观察散点图,若y与x线性相关,请求出纯利润y与每天销售件数x之间的回归直线方程.
考点:线性回归方程,散点图
专题:计算题,概率与统计
分析:(1)利用平均数公式,可求
,
;
(2)根据所给数据,可得散点图;
(3)求出利用最小二乘法来求线性回归方程的系数的量,求出横标和纵标的平均数,求出系数,再求出a的值
. |
| x |
. |
| y |
(2)根据所给数据,可得散点图;
(3)求出利用最小二乘法来求线性回归方程的系数的量,求出横标和纵标的平均数,求出系数,再求出a的值
解答:
解:(1)
=
(3+4+5+6+7+8+9)=6,
=
(66+69+73+81+89+90+91)=80,
(2)散点图如图所示;
(3)观察散点图知,y与x线性相关.
xi2=280,
xiyi=3487,
∴b═
=4.75,a=
-6×4.75≈51.36.
∴回归直线方程为y=4.75x+51.36.
. |
| x |
| 1 |
| 7 |
. |
| y |
| 1 |
| 7 |
(2)散点图如图所示;
(3)观察散点图知,y与x线性相关.
| 7 |
| i=1 |
| 7 |
| i=1 |
∴b═
| 133 |
| 28 |
| 559 |
| 7 |
∴回归直线方程为y=4.75x+51.36.
点评:本题考查线性回归方程的求法和应用,本题解题的关键是利用最小二乘法做出线性回归方程的系数,本题是一个近几年可能出现在高考卷中的题目.
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