题目内容
某市近10年的煤气消耗量与使用煤气户数的历史资料如下:年份 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
x用户(万户) | 1 | 1.2 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.5 | 3.2 | 4 | 4.2 | 4.5 |
y(百万立方米) | 6 | 7 | 9.8 | 12 | 12.1 | 14.5 | 20 | 24 | 25.4 | 27.5 |
(1)检验是否线性相关;
(2)求回归方程;
(3)若市政府下一步再扩大5 000个煤气用户,试预测该市煤气消耗量将达到多少.
思路分析:线性分析的一般步聚是:画出散点图.若呈直线形,说明煤气消耗量与使用煤气户数线性相关.只需按照课本上的操作步骤,可求出回归直线方程;再根据回归直线方程推测实际问题.可用计算机Excel软件作出散点图,观察是否线性相关,可以用计算机Excel软件求回归方程,操作时,点选“显示r2的值”可得到相关系数.
解:(1)用计算机Excel软件作出散点图(如图),观察图形可知煤气消耗量与使用煤气户数呈线性正相关;也可以通过公式计算出相关系数r=0.998>0.632=r0.05,容易判断出二者线性相关.
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(2)依据已知的数据,根据求回归方程的操作步骤可求出回归直线方程为
=0.08+6.06x;
(3)依题意实际煤气用户x0=4.5+0.5=5,代入回归方程可得
=30.38,所以政府下一步再扩大5 000个煤气用户时,煤气量约达3 038万立方米.
某市近10年的煤气消耗量与使用煤气户数的历史资料如下:
年 份 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
x用户(万 户) | 1 | 1.2 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.5 | 3.2 | 4 | 4.2 | 4.5 |
y (百万立方米) | 6 | 7 | 9.8 | 12 | 12.1 | 14.5 | 20 | 24 | 25.4 | 27.5 |
(1)检验是否线性相关;
(2)求回归方程;
(3)若市政府下一步再扩大5千煤气用户,试预测该市煤气消耗量将达到多少.
年份 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
x用户(万) | 1 | 1.2 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.5 | 3.2 | 4 | 4.2 | 4.5 |
y(百万方) | 6 | 7 | 9.8 | 12 | 12.1 | 14.5 | 20 | 24 | 25.4 | 27.5 |
(1)检验是否线性相关;
(2)求回归方程;
(3)若市政府下一步再扩大5千煤气用户,试预测该市煤气消耗量将达到多少?
某市近10年的煤气消耗量与使用煤气户数的历史资料如下:
| 年 份 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
| x用户(万户) | 1 | 1.2 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.5 | 3.2 | 4 | 4.2 | 4.5 |
| y (百万立米) | 6 | 7 | 9.8 | 12 | 12.1 | 14.5 | 20 | 24 | 25.4 | 27.5 |
(1)检验是否线性相关;(2)求回归方程;
(3)若市政府下一步再扩大5千煤气用户,试预测该市煤气消耗量将达到多少.
年份 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
x用户(万户) | 1 | 1.2 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.5 | 3.2 | 4 | 4.2 | 4.5 |
Y(百万立方米) | 6 | 7 | 9.8 | 12 | 12.1 | 14.5 | 20 | 24 | 25.4 | 27.5 |
(1)检验二者是否线性相关;
(2)若二者线性相关,求回归直线方程;
(3)若市政府下一步再扩大5 000个煤气用户,试预测该市煤气消耗量将达到多少.