题目内容
12．设全集U={0，1，2，3，4}，集合A=（1，2，3），B={2，3，4}，则A∪∁UB=（ ）| A． | {1} | B． | {0，1} | C． | {0，1，2，3} | D． | {0，1，2，3，4} |
分析 先求出CUB={0，1}，再由并集定义能求出A∪∁UB．
解答 解：∵全集U={0，1，2，3，4}，集合A=（1，2，3），B={2，3，4}，
∴CUB={0，1}，
A∪∁UB={0，1，2，3}．
故选：C．
点评 本题考查补集、并集的求法，是基础题，解题时要认真审题，注意补集、并集定义的合理运用．
练习册系列答案
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2．已知变量x，y成负相关，且由观测数据算得样本平均数$\overline x=3$，$\overline y=3.5$，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（ ）
| A． | y=0.4x+2.3 | B． | y=2x+2.4 | C． | y=-2x+9.5 | D． | y=-0.4x+4.4 |
3．设函数f（x）=ex（sinx-cosx）（0≤x≤4π），则函数f（x）的所有极大值之和为（ ）
| A． | e4π | B． | eπ+e2π | C． | eπ-e3π | D． | eπ+e3π |
17．若函数y=3sin（2x+φ）（-π＜φ＜0）的图象向左平移$\frac{π}{6}$后得到的图象关于y轴对称，|φ|=（ ）
| A． | $\frac{π}{6}$ | B． | $\frac{π}{3}$ | C． | $\frac{2π}{3}$ | D． | $\frac{5π}{6}$ |
1．某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如表：
（1）求y关于x的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，当价格x=40元/kg时，日需求量y的预测值为多少？
参考公式：线性回归方程$y=bx+\hat a$，其中$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n•\overline x•\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n•{{\overline x}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y）}}}{{\sum_{i=1}^n{{{（x_i^{\;}-\overline x）}^2}}}}，\hat a=\overline y-\hat b\overline x$．
| 价格x（元/kg） | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
| 日需求量y（kg） | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
（2）利用（1）中的回归方程，当价格x=40元/kg时，日需求量y的预测值为多少？
参考公式：线性回归方程$y=bx+\hat a$，其中$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n•\overline x•\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n•{{\overline x}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y）}}}{{\sum_{i=1}^n{{{（x_i^{\;}-\overline x）}^2}}}}，\hat a=\overline y-\hat b\overline x$．