题目内容
在建立两个变量
与
的回归模型中，分别选择了4个不同模型，他们的相关指数
如下，其中拟合的最好的模型是（ ）
A．模型1的相关指数为 | B．模型2的相关指数为 |
C．模型3的相关指数为 | D．模型4的相关指数为 |
A
解析试题分析：相关指数表示一元多项式回归方程拟合度的高低，或者说表示一元多项式回归方程估测的可靠程度的高低。相关指数用来刻画回归效果时，越大，说明模型的拟合效果越好。故选A。
考点：本题主要考查的意义。
点评：简单题，相关指数表示一元多项式回归方程拟合度的高低，或者说表示一元多项式回归方程估测的可靠程度的高低。相关指数用来刻画回归效果时，越大，说明模型的拟合效果越好。
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在样本的频率分布直方图中,共有11个小长方体,若中间一个小长方体的面积等于其他10个小长方体的面积和的
,且样本容量为160,则中间一组频数为( )
| A．32 | B．0.2 | C．40 | D．0.25 |
线性回归方程
=bx＋a必过（ ）
| A．(0，0)点 | B．( ，0)点 | C．(0， )点 | D．(，)点 |
某种产品的广告费支出
与销售额
（单位：万元）之间有下表关系
| 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
与的线性回归方程为
，当广告支出5万元时，随机误差的效应（残差）为 （ ）A．10 B．20 C．30 D．40
）负相关，则其回归方程可能是（ ）
B.
C.
D 
随机变量
的观测值
越大，说明两个分类变量之间没有关系的可能性（ ）
| A．越大 | B．越小 | C．不变 | D．无法确定 |
，则变量
增加一个单位时
减少
个单位 B
个单位某产品的广告费用
与销售额
的统计数据如下表：
| 广告费用 (万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额 (万元) | 49 | 26 | 39 | 54 |
中的
为
，据此模型预报广告费用为
万元时销售额为( )A、
万元 B、
万元 C、
万元 D、
万元 将甲、乙两名同学5次地理测验的成绩用茎叶图表示如下图，若甲、乙两人成绩的中位数分别为
，则下列说法正确的是（ ）
A． ；乙比甲成绩稳定 | B． ；甲比乙成绩稳定 |
| C．；乙比甲成绩稳定 | D．；甲比乙成绩稳定 |