题目内容
某个服装店经营某种服装,在某天获纯利y(元)与该天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表:
已知
=280,
=45309,
xiyi=3487.
(1)求
,
;
(2)假如y与x之间线性相关,求出回归方程.
=
-
,
=
(3)说明本题
的数学意义.
| x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| y | 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
| 7 |
| i=1 |
| x | 2 i |
| 7 |
| i=1 |
| y | 2 i |
| 7 |
| i=1 |
(1)求
. |
| x |
. |
| y |
(2)假如y与x之间线性相关,求出回归方程.
| ∧ |
| a |
. |
| y |
| ∧ |
| b |
. |
| x |
| ∧ |
| b |
| |||||||
|
(3)说明本题
| ∧ |
| b |
分析:(1)利用平均数公式计算即得.
(2)作出利用最小二乘法来求线性回归方程的系数的量,求出横标和纵标的平均数,求出系数,再求出a的值,注意运算不要出错.
(3)由回归直线方程中直线斜率的意义即可得出结论.
(2)作出利用最小二乘法来求线性回归方程的系数的量,求出横标和纵标的平均数,求出系数,再求出a的值,注意运算不要出错.
(3)由回归直线方程中直线斜率的意义即可得出结论.
解答:解:(1)
=
=6,
=
≈79.86
(2)∵已知
=280,
=45309,
xiyi=3487,
∴b=
=4.75,
a=79.86-6×4.75≈51.36,
故线性回归方程为y=4.75x+51.36.
(3)由回归直线方程得,
的数学意义:每天销售这种服装1件,纯利润平均增加4.75元.
. |
| x |
| 3+4+5+6+7+8+9 |
| 7 |
. |
| y |
| 66+69+73+81+89+90+91 |
| 7 |
(2)∵已知
| 7 |
| i=1 |
| x | 2 i |
| 7 |
| i=1 |
| y | 2 i |
| 7 |
| i=1 |
∴b=
| 3487-7×6×79.86 |
| 280-7×36 |
a=79.86-6×4.75≈51.36,
故线性回归方程为y=4.75x+51.36.
(3)由回归直线方程得,
| ∧ |
| b |
点评:本题考查线性回归方程的求法和应用,本题解题的关键是利用最小二乘法做出线性回归方程的系数,本题是一个近几年可能出现在高考卷中的题目.
练习册系列答案
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某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元),与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表:
|
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
|
| 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知
,
,
.
(1)求
;
(2)判断纯利y与每天销售件数x之间是否线性相关,如果线性相关,求出回归方程.
某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见下表:
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
y | 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知:
=280,
=45 309,
=3 487,
(1)求
,
;
(2)画出散点图;
(3)求纯利y与每天销售件数x之间的回归直线方程.
某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这些服装
件数x之间有如下一组数据:
| x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| y | 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知=280,xiyi=3487,
(1)求;
(2)求纯利y与每天销售件数x之间的回归
直线方程;
(3)每天多销售1件,纯利y增加多少元?
某个服装店经营某种服装,在某天获纯利y(元)与该天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表:
已知
,
=45309,
=3487.
(1)求
,
;
(2)假如y与x之间线性相关,求出回归方程.
,
=
(3)说明本题
的数学意义.
| x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| y | 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
(1)求
(2)假如y与x之间线性相关,求出回归方程.
(3)说明本题