题目内容
某个服装店经营某种服装，在某天获纯利y（元）与该天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表：| x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| y | 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
，
=45309，
=3487．（1）求
，
；（2）假如y与x之间线性相关，求出回归方程．
，
=
（3）说明本题
的数学意义．
【答案】分析：（1）利用平均数公式计算即得．
（2）作出利用最小二乘法来求线性回归方程的系数的量，求出横标和纵标的平均数，求出系数，再求出a的值，注意运算不要出错．
（3）由回归直线方程中直线斜率的意义即可得出结论．
解答：解：（1）
=
=6，
=
≈79.86
（2）∵已知
，
=45309，
=3487，
∴b=
=4.75，
a=79.86-6×4.75≈51.36，
故线性回归方程为y=4.75x+51.36．
（3）由回归直线方程得，
的数学意义：每天销售这种服装1件，纯利润平均增加4.75元．
点评：本题考查线性回归方程的求法和应用，本题解题的关键是利用最小二乘法做出线性回归方程的系数，本题是一个近几年可能出现在高考卷中的题目．
（2）作出利用最小二乘法来求线性回归方程的系数的量，求出横标和纵标的平均数，求出系数，再求出a的值，注意运算不要出错．
（3）由回归直线方程中直线斜率的意义即可得出结论．
解答：解：（1）
==6，=≈79.86（2）∵已知
，=45309，=3487，∴b=
=4.75，a=79.86-6×4.75≈51.36，
故线性回归方程为y=4.75x+51.36．
（3）由回归直线方程得，
的数学意义：每天销售这种服装1件，纯利润平均增加4.75元．点评：本题考查线性回归方程的求法和应用，本题解题的关键是利用最小二乘法做出线性回归方程的系数，本题是一个近几年可能出现在高考卷中的题目．
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某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利y（元），与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表：
|
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
|
| 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知
，
，
．
（1）求
；
（2）判断纯利y与每天销售件数x之间是否线性相关，如果线性相关，求出回归方程．
某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见下表：
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
y | 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知：
=280,
=45 309,
=3 487,
(1)求
,
;
(2)画出散点图；
（3）求纯利y与每天销售件数x之间的回归直线方程.
某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这些服装
件数x之间有如下一组数据:
| x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| y | 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知=280,xiyi=3487,
(1)求;
(2)求纯利y与每天销售件数x之间的回归直线方程;
(3)每天多销售1件,纯利y增加多少元?