题目内容
【题目】设函数
,
.
(1)若曲线
在点
处的切线与直线
垂直,求
的单调性和极小值(其中
为自然对数的底数);
(2)若对任意的
,
恒成立,求
的取值范围.
【答案】(1)单调递减区间为
,单调递增区间为
,极小值为
;(2)
.
【解析】
(1)由题意可得
,可求得
的值,利用导数可求得函数
的单调区间和极小值;
(2)由
的
,构造函数
,可知函数
在区间
上单调递减,可转化为
对任意的
恒成立,由参变量分离法得出
对任意的
恒成立,求出二次函数
在
上的最大值,进而可得出实数
的取值范围.
(1)
,
,
由于曲线
在点
处的切线与直线
垂直,则
,可得
.
此时,
,定义域为
,
,令
,得
.
列表如下:
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| 极小值 |
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所以,函数
的单调递减区间为
,单调递增区间为
,
函数
的极小值为
;
(2)由
的
,
设
,则
,
由于
,所以,函数
在
上单调递减,
,由题意可知
对任意的
恒成立,可得
,
对于二次函数
,
当
时,函数
取得最大值
,
.
因此,实数
的取值范围是
.
【题目】学生考试中答对但得不了满分的原因多为答题不规范,具体表现为:解题结果正确,无明显推理错误,但语言不规范、缺少必要文字说明、卷面字迹不清、得分要点缺失等,记此类解答为“
类解答”为评估此类解答导致的失分情况,某市教研室做了项试验:从某次考试的数学试卷中随机抽取若干属于“
类解答”的题目,扫描后由近百名数学老师集体评阅,统计发现,满分12分的题,阅卷老师所评分数及各分数所占比例大约如下表:
教师评分(满分12分) | 11 | 10 | 9 |
各分数所占比例 |
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某次数学考试试卷评阅采用“双评+仲裁”的方式,规则如下:两名老师独立评分,称为一评和二评,当两者所评分数之差的绝对值小于等于1分时,取两者平均分为该题得分;当两者所评分数之差的绝对值大于1分时,再由第三位老师评分,称之为仲裁,取仲裁分数和一、二评中与之接近的分数的平均分为该题得分;当一、二评分数和仲裁分数差值的绝对值相同时,取仲裁分数和前两评中较高的分数的平均分为该题得分.(假设本次考试阅卷老师对满分为12分的题目中的“
类解答”所评分数及比例均如上表所示,比例视为概率,且一、二评与仲裁三位老师评分互不影响).
(1)本次数学考试中甲同学某题(满分12分)的解答属于“
类解答”,求甲同学此题得分
的分布列及数学期望
;
(2)本次数学考试有6个解答题,每题满分12分,同学乙6个题的解答均为“
类解答”.
①记乙同学6个题得分为
的题目个数为
计算事件
的概率.
②同学丙的前四题均为满分,第5题为“
类解答”,第6题得8分.以乙、丙两位同学解答题总分均值为依据,谈谈你对“
类解答”的认识.
【题目】某购物商场分别推出支付宝和微信“扫码支付”购物活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期内优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用“扫码支付”.现统计了活动刚推出一周内每天使用扫码支付的人次,用
表示活动推出的天数,
表示每天使用扫码支付的人次,统计数据如下表所示:
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(1)根据散点图判断,在推广期内,扫码支付的人
次关于活动推出天数
的回归方程适合用
来表示,求出该回归方程,并预测活动推出第
天使用扫码支付的人次;
(2)推广期结束后,商场对顾客的支付方式进行统计,结果如下表:
支付方式 | 现金 | 会员卡 | 扫码 |
比例 |
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商场规定:使用现金支付的顾客无优惠,使用会员卡支付的顾客享受
折优惠,扫码支付的顾客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的顾客,享受
折优惠的概率为
,享受
折优惠的概率为
,享受
折优惠的概率为
.现有一名顾客购买了
元的商品,根据所给数据用事件发生的频率来估计相应事件发生的概率,估计该顾客支付的平均费用是多少?
参考数据:设
,
,
,![]()
参考公式:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
【题目】在平面直角坐标系
中,直线
过点
,倾斜角为
.以原点为极点,
轴正半轴为极轴建立极坐标系,曲线
的极坐标方程
.
(1)写出直线
的参数方程及曲线
的直角坐标方程;
(2)若
与
相交于
,
两点,
为线段
的中点,且
,求
.
【题目】
年是打赢蓝天保卫战三年行动计划的決胜之年,近年来,在各地各部门共同努力下,蓝天保卫战各项任务措施稳步推进,取得了积极成效,某学生随机收集了甲城市近两年上半年中各
天的空气量指数
,得到频数分布表如下:
年上半年中
天的
频数分布表
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天数 |
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年上半年中
天的
频数分布表
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天数 |
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(1)估计
年上半年甲城市空气质量优良天数的比例;
(2)求
年上半年甲城市
的平均数和标准差的估计值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);(精确到
)
(3)用所学的統计知识,比较
年上半年与
年上半年甲城市的空气质量情况.
附:
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空气质量 | 优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 | 严重污染 |
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