题目内容
以下是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据.房屋大小/m2 | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格/万元 | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据的散点图;
(2)求线性回归方程及相关系数r,并作出评价.
解:(1)
![]()
(2)
i | xi | yi | xi2 | yi2 | xiyi |
1 | 115 | 24.8 | 13 225 | 615.04 | 2 852 |
2 | 110 | 21.6 | 12 100 | 466.56 | 2 376 |
3 | 80 | 18.4 | 6 400 | 338.56 | 1 472 |
4 | 135 | 29.2 | 18 225 | 852.64 | 3 942 |
5 | 105 | 22 | 11 025 | 484 | 2 310 |
∑ | 545 | 116 | 60 975 | 2 756.8 | 12 952 |
=
=109,
=
=23.2,
b=
=
=0.196,
a=
-b
=23.2-0.196×109=1.836,
∴回归方程为y=1.836+0.196x,
r=
=![]()
=
=0.96,拟合程度较高.
房屋大小(m2) | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据的散点图;
(2)用最小二乘估计求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)计算残差平方和、总偏差平方和及相关指数R2,并指出预报变量的变化在多大程度上与解释变量有关?在多大程度上与残差变量有关?
房屋大小x(m2) | 80 | 105 | 110 | 115 | 135 |
销售价格y(万元) | 18.4 | 22 | 21.6 | 24.8 | 29.2 |
(1)画出数据的散点图;
(2)用最小二乘法估计求线性回归方程.
以下是收集到的新房屋的销售价格y与房屋的面积x的相关数据:
房屋面积/m2 | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格/万元 | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据的散点图;
(2)求线性回归方程,并在散点图中添加回归直线.
房屋大小/m2 | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格/万元 | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据的散点图;
(2)用最小二乘估计求线性回归方程;
(3)求相关系数r,并作出评价.